Роль сочетает развитие AI внутри компании и проектирование решений для клиентов, с заметными возможностями роста и обучения, но широкий набор задач делает её довольно требовательной.
Широкий охват
Современные AI-технологии
Поддержка развития
?Особенности консалтинга
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
AI Lead (GenAI/LLMOps): Развитие и внедрение AI-технологий во внутренних процессах компании и участие в создании GenAI-решений для корпоративных заказчиков с акцентом на архитектуру, AI-инфраструктуру и безопасность. Focus on проектирование LLMOps-контуров, внедрение coding assistants и агентской разработки, управление командами и защиту технических решений перед заказчиками.
Локация: Москва, Большой Сухаревский переулок, 21с2. Формат: удалённо или гибридно; очные встречи и работа в офисе по желанию, командировки для сотрудников из других городов — по желанию.
Компания
КОРУС Консалтинг развивает аналитические решения, BI, хранилища данных, Big Data, Machine Learning, Data Governance и GenAI-платформы для корпоративных заказчиков.
Что делать
Формировать дорожную карту и организовывать внутренние AI-проекты.
Внедрять coding assistants, AI Code Review и агентскую разработку в процессы SDLC.
Отвечать за AI-инфраструктуру: GPU, Kubernetes, inference, хостинг и дообучение LLM.
Выстраивать процессы, регламенты и стандарты применения AI, контролировать безопасность и качество.
Управлять командой, обучать команды и масштабировать успешные AI-практики.
Прорабатывать GenAI-решения для корпоративных заказчиков, проектировать архитектуру, оценивать трудозатраты и защищать решения перед топ-менеджментом.
Требования
Не менее 5 лет опыта в IT-разработке и сильный технический бэкграунд в Backend, Frontend, DWH или Data Engineering.
Не менее 2 лет прикладного опыта внедрения LLM/GenAI-решений, включая RAG, агентов, LLMOps и интеграции с корпоративными источниками.
Опыт самостоятельной разработки прототипов и работы с AI-инструментами, агентами, low-code и/или open-source платформами.
Опыт руководства командами и внедрения технологических изменений, процессов, стандартов и методологии.
Понимание применения AI в SDLC, включая coding assistants, AI Code Review, agentic development и оценку качества и продуктивности разработки.
Экспертиза в Kubernetes, контейнеризации, GPU-inference, хостинге и дообучении русскоязычных LLM.
Опыт участия в пресейлах IT-проектов: архитектура, технические решения, оценка трудозатрат и защита предложений.
Понимание требований ИБ: ФСТЭК, 152-ФЗ и КИИ применительно к GenAI-контурам.
Хорошо, если есть
Опыт в IT-консалтинге или системной интеграции.
Знание российского стека AI-решений: Yandex AI Studio, MWS GPT, GigaChat B2B.
Опыт промышленной эксплуатации агентских сценариев у крупных корпоративных заказчиков.
Опыт построения LLMOps-контура: model registry, версионирование промптов, evaluation и observability.
Опыт работы в контурах с повышенными требованиями безопасности: УЗ-1, ГИС К1, КИИ.
Опыт обучения и развития команд по GenAI для топ-менеджмента, IT и бизнеса.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство в штат аккредитованной IT-компании.
Гибкое начало рабочего дня и гибридный формат работы.
Индивидуальный план развития, бюджет на обучение, курсы и программы, включая английский язык.
Корпоративный университет, наставничество, обратная связь и полис ДМС.
Открытая культура, минимум бюрократии и совещания только по необходимости.
Корпоративный мерч, спортивные активности и участие в экологических программах.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →