mlbipythonsqldata analysismachine learninga b testingbig data
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $30к/год ($14к - $58к)
86
Хорошая вакансия
развернуть
Чётко описанная стартовая роль в крупной tech-компании даёт практику с экспериментами, большими данными и ML-продуктами, хотя частичная занятость и отсутствие суммы вознаграждения оставляют часть условий неясной.
Кликните для подробной информации
Актуальные технологииПонятные задачиЕсть где учитьсяНеполная занятость
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Стажер DA (Data Analyst) (ML): Анализ больших данных, проведение A/B-тестов, подготовка выгрузок и отчетов, разработка пайплайнов и участие в создании ML-продуктов с акцентом на SQL, Python и интерпретацию результатов экспериментов. Focus on построение аналитических решений, проверку гипотез, визуализацию данных и взаимодействие с Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer и PM.
Локация: Удаленный формат; оформление по ТК РФ
Компания
МегаФон развивает направление МегаТех и работает с Big Data и ML-продуктами.
Что делать
Проектировать контролируемые эксперименты и A/B-тесты, интерпретировать результаты.
Проводить аналитику на больших данных и находить полезные инсайты.
Готовить ad-hoc выгрузки и отчеты по требованиям заказчиков.
Разрабатывать и оптимизировать регулярные пайплайны.
Участвовать в создании ML-продуктов и работать совместно с Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer и PM.
Требования
Опыт не требуется.
Базовое владение Python: структуры данных, циклы, функции и исключения.
Знание основ SQL и способность писать запросы с JOIN и подзапросами.
Понимание принципов работы ML-моделей и интерес к данным и Machine Learning.
Базовые знания теории вероятности, A/B-тестирования и проверки гипотез.
Аналитическое и структурное мышление, умение работать с данными.
Базовый опыт работы с продуктовой документацией и таск-трекерами.
Готовность освоить построение несложных визуализаций в BI-инструментах.
Умение использовать ИИ-инструменты для простых вспомогательных задач и проверять их ответы.
Знание продуктовых фреймворков и понимание жизненного цикла продукта; опыт работы с ними будет преимуществом.
Культура и преимущества
Удаленный формат и частичная занятость.
Оформление по ТК РФ.
Справедливая и прозрачная система вознаграждения.
ДМС со стоматологией и компенсация мобильной связи.
Понятный карьерный маршрут, корпоративное сообщество и календарь событий.
2500 учебных программ в приложении МегаФон Драйв и программа поддержки сотрудников.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →