Senior Data Analyst / Аналитик данных (маркетинговая аналитика)
Контакты
275 000₽
Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
pythonsqldata analysisetla b testingairflowmarketing analyticsdata quality
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
275к ₽/мес
230к ₽290к ₽медиана350к ₽
По похожим ролям (12) ~ 290к ₽/мес
На международном рынке: $140к/год ($97к - $163к)
78
Хорошая вакансия
развернуть
У роли чёткий фокус на маркетинговой аналитике и самостоятельная работа с экспериментами, метриками и качеством данных, но в аутсорсинговой компании контекст проектов может меняться.
Кликните для подробной информации
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Data Analyst / Аналитик данных (маркетинговая аналитика): Анализ бизнес- и маркетинговых показателей, качества данных и эффективности кампаний с акцентом на ETL-пайплайны, автоматизированную отчётность и модели атрибуции. Focus on проектирование A/B-тестов, выявление аномалий и формирование рекомендаций для оптимизации маркетинговых вложений.
Локация: гибридный формат в Москве, Россия.
Зарплата: до 275 000 RUR в месяц до вычета налогов.
Компания
ГК «Орбита» — российская аккредитованная ИТ-компания, разрабатывающая цифровые решения для крупных компаний в сферах FinTech, государственного сектора, HR Tech, коммуникаций и медиа, услуг, недвижимости и travel.
Что делать
Анализировать бизнес-требования и формировать технические задания для инженеров данных на разработку и поддержку ETL-пайплайнов.
Разбираться в логике расчёта бизнес- и маркетинговых показателей, валидировать данные, принимать результаты работы инженеров данных и контролировать качество данных.
Анализировать отчётность, выявлять аномалии и причины отклонений, формировать и проверять аналитические гипотезы.
Создавать автоматизированную отчётность по ключевым метрикам и проводить Ad Hoc-исследования для команды маркетинга.
Анализировать эффективность маркетинговых кампаний, модели атрибуции и возможности оптимизации маркетинговых вложений.
Проектировать A/B-тесты, сопровождать их проведение и оценивать эффективность маркетинговых инициатив.
Требования
Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных.
Продвинутое знание SQL: сложные запросы, работа с большими объёмами данных и оптимизация производительности запросов.
Сильные аналитические навыки: декомпозиция сложных бизнес-задач на измеримые показатели и проверяемые гипотезы.
Опыт сбора, анализа и уточнения требований у бизнес-заказчиков.
Способность самостоятельно вести аналитические задачи от выявления бизнес-потребности до получения результата и формулирования рекомендаций.
Проактивность, самостоятельность и гибкость в решении задач.
От 3 до 6 лет опыта работы.
Хорошо, если есть
Опыт работы с корпоративными хранилищами данных, включая Greenplum и ClickHouse.
Опыт использования инструментов автоматизации обработки данных, например Apache Airflow.
Опыт работы с BI-системами Tableau и Power BI.
Опыт в маркетинговой аналитике или непосредственно в отделе маркетинга.
Понимание метрик performance-маркетинга: CPA, CPO, ROMI/ROAS, LTV и CAC.
Опыт анализа моделей атрибуции и оценки эффективности маркетинговых кампаний.
Культура и преимущества
Гибридный формат работы в Москве.
Белая заработная плата и оформление согласно Трудовому кодексу РФ.
IT-отсрочка и консультации HR и юристов.
Прозрачные процессы, открытая коммуникация и работа без логирования времени с фокусом на доверии и результате.
Возможность выступать на конференциях и митапах, а также публиковать статьи.
Корпоративные скидки, офлайн- и онлайн-мероприятия, мерч, конкурсы и челленджи.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →