Junior AI Data Analyst & Builder

Локация: весь мир, удалённо. Возможна работа от 30 часов в неделю с совмещением с учёбой.

Зарплата: от 150 000 ₽ в месяц до налогов, фиксированный оклад + performance-бонус каждые полгода.

Компания

Spectral Technologies занимается высокочастотным трейдингом, low-latency инфраструктурой и торговыми стратегиями.

Что делать

• Проводить ресерч и готовить аналитику по бизнес-вопросам через AI и открытые источники.
• Создавать парсеры, подключать новые источники, настраивать регулярное обновление, очистку и нормализацию данных.
• Проектировать базы данных, объединять источники и поддерживать актуальность данных.
• Автоматизировать процессы скриптами и API-связками, устраняя ручную работу команд.
• Создавать внутренние продукты с помощью AI: от сбора требований до Telegram-ботов и internal tools.
• Внедрять AI-пайплайны, AI-агентов и автоматизации для рутинных задач.

Требования

• Обучение на втором курсе или старше в сильном вузе.
• Достижения в олимпиадах, рейтингах, конференциях, конкурсах, собственных проектах или бизнесе.
• Умение писать код с AI coding tools, читать и объяснять его логику, находить и исправлять ошибки.
• Знание публичных API и умение подключать источники по документации.
• Умение собирать данные из разных источников, очищать, нормализовать и сводить их в единую базу без дублей и противоречий.
• Умение доводить технические задачи до рабочего результата end-to-end.
• Способность читать документацию и англоязычные источники без переводчика.
• Наличие хотя бы одного практического проекта: Telegram-бот, парсер с регулярным обновлением, работающая автоматизация или сервис, AI-автоматизация рутины, AI-пет-проект либо работа с большим объёмом открытых данных из нескольких источников.
• Опыт работы не обязателен; учебные и пет-проекты, а также стажировки засчитываются. Знания о трейдинге не требуются.

Хорошо, если есть

• Учебные проекты в области анализа данных или стажировки.
• Собственный бизнес или пет-проекты.

Культура и преимущества

• Широкий спектр задач и технологий с работой по всему циклу продукта.
• Большой ownership: возможность самостоятельно находить улучшения, предлагать решения и запускать собственные продукты.
• Менторство и обучение ведению задачи от сбора требований и поиска источников до запуска и поддержки решения.
• Безлимитный выбор AI-инструментов и подписок.
• Инструментами и автоматизациями ежедневно пользуются разные команды фонда, а результаты исследований влияют на бизнес-стратегию.
• Удалённая работа от 30 часов в неделю с возможностью совмещать с учёбой; карьерный рост в AI Data Analyst или AI Product Owner.