RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$4.1к$4.7кмедиана$4.7к
7 в выборке
На международном рынке: $206к/год ($154к - $254к)
85
Сильная вакансия
развернуть
Четко определенная роль, сфокусированная на высоконагруженной инфраструктуре и ML-платформах в рамках крупного масштаба.
Кликните для подробной информации
Трендовый доменСовременный стекЧеткие обязанности
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Go Platform инженер (AI): Разработка ML-платформы на базе Kubernetes и инфраструктурных сервисов для HPC-сегментов с акцентом на надёжность, производительность и масштабируемость. Focus on автоматизации запуска и мониторинга ML/HPC workloads, troubleshooting инфраструктуры, развитии CI/CD и внутренних инструментов эксплуатации.
Локация: Москва; удалённая работа
Компания
VK развивает HPC-инфраструктуру и ML-платформу для обучения моделей на суперкомпьютере.
Что делать
Разрабатывать и развивать компоненты ML-платформы и инфраструктурные сервисы на базе Kubernetes.
Автоматизировать запуск, сопровождение и мониторинг ML/HPC workloads.
Повышать надёжность, производительность и масштабируемость платформы.
Развивать CI/CD и внутренние инструменты для эксплуатации платформы.
Взаимодействовать с командами разработки и ML-инженерами по вопросам платформы и инфраструктуры.
Требования
Опыт разработки инфраструктурных и platform-компонентов на Go.
Углублённые знания Linux, включая понимание работы операционной системы, сетевого стека и механизмов контейнеризации.
Хорошее понимание сетей, сетевых протоколов и диагностики проблем связности.
Знание архитектуры и принципов работы Kubernetes.
Навыки troubleshooting на всех уровнях инфраструктуры: хост, контейнеры, runtime и сеть.
Опыт автоматизации инфраструктурных процессов и разработки внутренних инструментов.
Понимание принципов надёжности, масштабируемости и observability production-систем.
Хорошо, если есть
Опыт работы с ML, MLOps или HPC workloads.
Опыт разработки на Python.
Опыт работы с CI/CD, monitoring и platform tooling.
Культура и преимущества
Удалённый формат работы.
Работа над HPC-инфраструктурой и ML-платформой компании.
Взаимодействие с командами разработки и ML-инженерами.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →