Назад
1 день назад

Старший инженер данных (Data Engineering)

300 000₽
Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Старший инженер данных (Python/Data Engineering): Интеграция источников голосовых и текстовых коммуникаций, разработка пакетных и потоковых сервисов обработки данных и создание витрин для моделей машинного обучения с акцентом на отказоустойчивость, распределённые вычисления и потоковую обработку. Focus on построение ETL-пайплайнов в Apache Airflow, работу с Apache Spark и Kafka, а также обработку больших данных в Hadoop/HDFS, S3 и Iceberg.

Локация: Москва, Россия; возможен удалённый формат работы по России или гибридный формат.

Зарплата: от 300 000 ₽ в месяц на руки.

Компания

Альфа-Банк развивает банковские продукты и внутренние решения для анализа качества коммуникаций с клиентами.

Что делать

  • Интегрировать источники данных по голосовым и текстовым коммуникациям клиентов со специалистами обслуживания и поддержки.
  • Разрабатывать пакетные и потоковые сервисы обработки данных для оценки качества коммуникаций.
  • Создавать витрины данных для моделей машинного обучения.
  • Взаимодействовать с аналитиками данных и специалистами по развитию инфраструктуры.

Требования

  • Опыт анализа данных: изучение семантики и связей таблиц и объектов данных в разных хранилищах, выявление причин расхождения семантически эквивалентных данных.
  • Высокий уровень владения Python.
  • Опыт реализации промышленных отказоустойчивых сервисов пакетной загрузки и трансформации данных под управлением Apache Airflow.
  • Понимание принципов микросервисной архитектуры, распределённых вычислений и обработки данных, а также потоковой обработки данных.
  • Хорошее знание Apache Spark и опыт использования PySpark.
  • Знание и опыт использования Apache Kafka.
  • Отличное знание SQL, включая сложные запросы с CTE и оконными функциями.
  • Хорошее знание и опыт использования реляционных баз данных Oracle или PostgreSQL.
  • Понимание обработки и хранения аналитических данных OLAP, различий между колоночными и строковыми базами данных, а также форматов Parquet и ORC.
  • Хорошее знание и опыт использования Hadoop/HDFS и S3; знание Hive и Iceberg.

Культура и преимущества

  • Стабильный прозрачный доход; размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
  • Возможен удалённый или гибридный формат работы.
  • Сложные задачи и современный технологический стек.
  • Вертикальный и горизонтальный карьерный рост, тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
  • Доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям.
  • Собственный спортзал и скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины; доступна программа развития AI-грамотности.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →