RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
300к ₽/мес
240к ₽280к ₽медиана340к ₽
По похожим ролям (19) ~ 280к ₽/мес
На международном рынке: $167к/год ($105к - $205к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
Чётко обозначенная senior-роль в крупном финтехе включает серьёзные задачи с пакетной и потоковой обработкой данных, но широкий список обязательных технологий требует значительной экспертизы.
Кликните для подробной информации
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Старший инженер данных (Python/Data Engineering): Интеграция источников голосовых и текстовых коммуникаций, разработка пакетных и потоковых сервисов обработки данных и создание витрин для моделей машинного обучения с акцентом на отказоустойчивость, распределённые вычисления и потоковую обработку. Focus on построение ETL-пайплайнов в Apache Airflow, работу с Apache Spark и Kafka, а также обработку больших данных в Hadoop/HDFS, S3 и Iceberg.
Локация: Москва, Россия; возможен удалённый формат работы по России или гибридный формат.
Зарплата: от 300 000 ₽ в месяц на руки.
Компания
Альфа-Банк развивает банковские продукты и внутренние решения для анализа качества коммуникаций с клиентами.
Что делать
Интегрировать источники данных по голосовым и текстовым коммуникациям клиентов со специалистами обслуживания и поддержки.
Разрабатывать пакетные и потоковые сервисы обработки данных для оценки качества коммуникаций.
Создавать витрины данных для моделей машинного обучения.
Взаимодействовать с аналитиками данных и специалистами по развитию инфраструктуры.
Требования
Опыт анализа данных: изучение семантики и связей таблиц и объектов данных в разных хранилищах, выявление причин расхождения семантически эквивалентных данных.
Высокий уровень владения Python.
Опыт реализации промышленных отказоустойчивых сервисов пакетной загрузки и трансформации данных под управлением Apache Airflow.
Понимание принципов микросервисной архитектуры, распределённых вычислений и обработки данных, а также потоковой обработки данных.
Хорошее знание Apache Spark и опыт использования PySpark.
Знание и опыт использования Apache Kafka.
Отличное знание SQL, включая сложные запросы с CTE и оконными функциями.
Хорошее знание и опыт использования реляционных баз данных Oracle или PostgreSQL.
Понимание обработки и хранения аналитических данных OLAP, различий между колоночными и строковыми базами данных, а также форматов Parquet и ORC.
Хорошее знание и опыт использования Hadoop/HDFS и S3; знание Hive и Iceberg.
Культура и преимущества
Стабильный прозрачный доход; размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
Возможен удалённый или гибридный формат работы.
Сложные задачи и современный технологический стек.
Вертикальный и горизонтальный карьерный рост, тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
Доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям.
Собственный спортзал и скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины; доступна программа развития AI-грамотности.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →