Python-разработчик (AI)

Локация: Москва, Сходненская улица, 56; работа на месте работодателя, офис в БЦ «Калейдоскоп» рядом с м. Сходненская.

Зарплата: 150 000–180 000 ₽ на руки в месяц.

Компания

ФармаТ — аптечная сеть с более чем 15-летней историей и развитой сетью аптек в Москве и регионах, развивающая внутреннюю автоматизацию.

Что делать

• Разрабатывать микросервисы и внутренние сервисы на Python.
• Интегрировать AI-решения в бизнес-процессы: LLM, чат-боты, распознавание и обработку документов.
• Работать с API языковых моделей, включая OpenAI и локальные модели, и выводить AI-компоненты в production.
• Разрабатывать REST API и интеграции с внутренними системами.
• Проектировать и оптимизировать сложные запросы для PostgreSQL и MS SQL.
• Контейнеризировать сервисы и участвовать в разработке, деплое, автоматизации процессов и поддержке IT-сервисов аптечной сети.

Требования

• От 2–3 лет коммерческого опыта разработки на Python.
• Уверенное владение FastAPI или Flask, практический опыт работы с asyncio и SQLAlchemy.
• Опыт интеграции LLM через API, включая OpenAI, локальные модели или аналогичные решения.
• Опыт работы с Docker и docker-compose.
• Опыт работы с PostgreSQL или MS SQL и уверенное написание сложных SQL-запросов.
• Знание Git, REST API и Linux.
• Понимание принципов построения микросервисов и интеграций.
• Самостоятельность и способность разбираться в бизнес-задачах, определять процессы для автоматизации и надёжно реализовывать решения.

Хорошо, если есть

• Опыт разработки в ритейле, фарме или компаниях с большим количеством операционных процессов.
• Опыт интеграции с 1С.
• Опыт разработки чат-ботов и AI-ассистентов.
• Знание RAG, векторных баз и embeddings.
• Опыт работы с локальными LLM.
• Опыт автоматизации документооборота и распознавания документов.
• Понимание бизнес-процессов и умение самостоятельно находить процессы для автоматизации.

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство в ФармаТ.
• Работа над реальными бизнес-задачами и новыми внутренними решениями с нуля.
• Возможность напрямую влиять на развитие внутренних сервисов и технические решения.
• Профессиональный рост в направлениях Backend, AI и Automation.
• График работы 5/2 и работа в команде.