aipythonfastapiasynciollmragevaluationembeddingsagent systems
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3к$4.1кмедиана$4.3к
25 в выборке
На международном рынке: $185к/год ($140к - $220к)
85
Отличная вакансия
развернуть
Четко сформулированная роль с фокусом на современные AI-задачи, понятным стеком и хорошими корпоративными бонусами.
Кликните для подробной информации
Современный AI-стекЧеткие задачиКорпоративные бонусы
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Python AI-разработчик (AI/LLM): разработка AI-агентов, RAG-решений и AI-воркфлоу с интеграцией LLM API, backend-сервисами на Python и развертыванием AI-компонентов в продакшене, с акцентом на многошаговую логику, оценку качества и оптимизацию скорости, качества и стоимости. Фокус на построении evaluation-сценариев, внедрении guardrails, логировании и обработке ошибок.
Локация: Москва, 3-я Песчаная улица, 2А. Формат: на месте работодателя или гибрид.
Компания
Работа в компании с официальным трудоустройством по бессрочному трудовому договору.
Что делать
Разрабатывать AI-агентов и агентские системы с многошаговой логикой.
Создавать RAG-решения и AI-воркфлоу для обработки данных.
Интегрировать LLM API и внешние сервисы через function/tool calling.
Разрабатывать backend-сервисы на Python с использованием FastAPI и asyncio.
Создавать evaluation-сценарии, рассчитывать метрики качества retrieval, внедрять guardrails, логирование и обработку ошибок.
Развертывать, сопровождать и оптимизировать AI-компоненты в продакшене по скорости, качеству и стоимости.
Требования
Высшее техническое образование; предпочтительно МФТИ, МГТУ им. Баумана, МГУ или ВШЭ.
От 3 лет коммерческой разработки на Python.
Опыт разработки AI-решений в продакшене.
Глубокое понимание LLM, RAG, эмбеддингов и принципов работы агентов.
Опыт интеграции с LLM API и построения backend-сервисов.
Знание методов оценки качества AI-моделей и их ограничений.
Общий требуемый опыт: от 3 до 6 лет.
Хорошо, если есть
Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналогичными инструментами.
Культура и преимущества
Полностью официальная заработная плата и полугодовые премии по результатам работы.
ДМС после испытательного срока, включая стоматологию.
Корпоративное обучение: тренинги, конференции и курсы повышения квалификации.
Гибкая система льгот, мотивации и премирования «Кафетерий льгот».
Корпоративная программа привилегий со скидками от партнеров Primezone.
Корпоративные мероприятия, праздники, фестивали, спортивная и благотворительная деятельность.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →