Назад
9 часов назад

Python AI-разработчик (AI)

Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Python AI-разработчик (AI/LLM): разработка AI-агентов, RAG-решений и AI-воркфлоу с интеграцией LLM API, backend-сервисами на Python и развертыванием AI-компонентов в продакшене, с акцентом на многошаговую логику, оценку качества и оптимизацию скорости, качества и стоимости. Фокус на построении evaluation-сценариев, внедрении guardrails, логировании и обработке ошибок.

Локация: Москва, 3-я Песчаная улица, 2А. Формат: на месте работодателя или гибрид.

Компания

Работа в компании с официальным трудоустройством по бессрочному трудовому договору.

Что делать

  • Разрабатывать AI-агентов и агентские системы с многошаговой логикой.
  • Создавать RAG-решения и AI-воркфлоу для обработки данных.
  • Интегрировать LLM API и внешние сервисы через function/tool calling.
  • Разрабатывать backend-сервисы на Python с использованием FastAPI и asyncio.
  • Создавать evaluation-сценарии, рассчитывать метрики качества retrieval, внедрять guardrails, логирование и обработку ошибок.
  • Развертывать, сопровождать и оптимизировать AI-компоненты в продакшене по скорости, качеству и стоимости.

Требования

  • Высшее техническое образование; предпочтительно МФТИ, МГТУ им. Баумана, МГУ или ВШЭ.
  • От 3 лет коммерческой разработки на Python.
  • Опыт разработки AI-решений в продакшене.
  • Глубокое понимание LLM, RAG, эмбеддингов и принципов работы агентов.
  • Опыт интеграции с LLM API и построения backend-сервисов.
  • Знание методов оценки качества AI-моделей и их ограничений.
  • Общий требуемый опыт: от 3 до 6 лет.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналогичными инструментами.

Культура и преимущества

  • Полностью официальная заработная плата и полугодовые премии по результатам работы.
  • ДМС после испытательного срока, включая стоматологию.
  • Корпоративное обучение: тренинги, конференции и курсы повышения квалификации.
  • Гибкая система льгот, мотивации и премирования «Кафетерий льгот».
  • Корпоративная программа привилегий со скидками от партнеров Primezone.
  • Корпоративные мероприятия, праздники, фестивали, спортивная и благотворительная деятельность.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →