Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $158к/год ($139к - $195к)
76
Хорошая вакансия
развернуть
Зона ответственности и требования описаны достаточно четко, а стек подходит для высоконагруженной data-инфраструктуры; при этом ответственность за надежность 24/7 и сфера iGaming подойдут не всем.
Ответственность за 24/7
Спорная сфера
Актуальный стек
Четкая зона роли
Оплата обучения
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Team Lead Data Engineer (ClickHouse) (Data Engineering/iGaming): Разработка и поддержка высоконагруженной Data-платформы и интеллектуальных сервисов для международного iGaming-продукта с акцентом на архитектуру DWH, потоковую обработку данных и надёжность 24/7. Фокус на ClickHouse под высокой нагрузкой, Kafka, Data Governance, CI/CD, observability и управлении кросс-функциональной командой.
Компания: Tribe
Позиция: Team Lead Data Engineer (ClickHouse)
Формат: Full-remote
Вилка: по результатам ревью
Продукт: разработка и поддержка высоконагруженной Data-платформы и умных сервисов (рекомендации, ранжирование, автоотчеты) для международного iGaming-продукта
🎯 Ключевые требования (Hard Skills):
— 5+ лет коммерческого опыта в Data Engineering (построение DWH, Data Lake и инфраструктуры аналитики)
— 2+ года опыта в роли Team Lead / Tech Lead кросс-функциональной команды (DE, Backend, QA)
— Глубокий практический опыт работы с ClickHouse под высокой нагрузкой (партиционирование, шардинг, репликация, оптимизация запросов)
— Опыт построения потоковой обработки событий на Apache Kafka
— Отличный Python и практический опыт проектирования распределенных Big Data / Highload систем
— Опыт внедрения систем Data Governance (каталоги данных, OpenMetadata)
— Навыки внедрения инженерных стандартов: CI/CD, Code Review, observability (Prometheus, OpenTelemetry), контроль SLA/SLO
➕ Будет плюсом:
— Опыт работы в сфере iGaming
— Понимание принципов и архитектуры AI-агентов (LLM, RAG, Text-to-SQL)
— Опыт вывода ML-сервисов в продакшен под высокой нагрузкой (ранжирование, рекомендательные системы)
⚙️ Чем предстоит заниматься:
1. Отвечать за архитектуру DWH, потоковую обработку данных и 24/7 надежность платформ и сервисов
2. Руководить кросс-функциональной командой (1-on-1, Performance Review, найм, распределение контекста)
3. Внедрять практики CI/CD, автотестирования, Post-Mortem анализ сбоев и контролировать SLA/SLO
4. Вести квартальное планирование, управлять рисками и защищать архитектурные решения перед бизнесом
5. Плотный коннект с продуктовыми аналитиками, BI и Backend-командами
🎁 Мы предлагаем:
— Формат: Full-remote по B2B contract
— 13-я зарплата (годовой бонус)
— Полная автономия в архитектуре и процессах вашего направления
— Компенсация спорта и языковых курсов
— Оплата профессионального обучения и конференций
— 4 paid personal days off в год + оплачиваемый отпуск
📩 Отклики и вопросы: Показать контакты
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Пожаловаться
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации