Назад
6 дней назад

Product Analyst (AI)

100 000 - 350 000$
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Страна
Kazakhstan
Релокация
Kazakhstan
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltipВакансия из Telegram канала -

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

TL;DR
Аналитики продукта, антифрода и growth (AI): Анализ поведения пользователей, мошеннических схем и эффективности маркетинговых каналов с акцентом на SQL, Python, статистику, когорты, атрибуцию и модели скоринга. Фокус на поиске утечек выручки, проверке инкрементальности, выявлении связанных аккаунтов и внедрении аналитических решений в продакшен.
tl;dr: Higgsfield AI, аналитики в антифрод, продукт и growth. $100-350k/year + equity, Алматы, офис, 6 дней в неделю. Переезд за наш счёт.

Мы GenAI стартап. Через 18 месяцев после запуска вышли на $1B годовой выручки, в августе подняли Series B при оценке $5.4B.

Звучит гладко. Внутри всё куда веселее: продукт меняется каждый месяц, логирование за ним не успевает. Часто единственный способ узнать, как что-то работает - пойти и спросить того, кто это написал.

Хорошая новость - разгребать есть ради чего. Нашёл, где утекают деньги - через пару дней это уже в проде, и на следующей неделе видно, сколько долларов сэкономили. Ни бесконечных согласований, ни квартальных планов.

Плохая - темп. Работаем шесть дней в неделю, обычно по 12-13 часов, и это обычный режим. Только офис, удалёнки нет. Многим такое не подойдёт, мы понимаем.

Зато платим: $100-350k в год, бонус раз в полгода, регулярный пересмотр зарплаты и опционы. Опционы здесь работают: 133 сотрудника уже стали долларовыми миллионерами, а Goldman Sachs выкупает акции у сотрудников на постоянной основе. Переезд берём на себя.

Кого ищем:


Почему человек сделал первую генерацию и больше не вернулся. Активация, удержание, оплата, тарифы и кредиты. A/B-тесты, где «эффекта нет» - тоже результат. Статистика, когорты, SQL.


Фермы аккаунтов, перепродажа доступа, краденые карты. Противник живой и за выходные придумывает новый обход. Нужно уметь связать аккаунты по платежам и устройствам и при этом не забанить человека, который просто очень много генерит. Опыт расследований или риска - большой плюс, SQL и Python обязательно.


То же поле боя, только моделями: скоринг регистраций и платежей, фермы по графу связей. Бустинги, несбалансированные классы, модели в проде. И готовность иногда открыть конкретный кейс и посмотреть на него глазами.


Маркетинг тратит много, и каждый канал уверен, что платящих привёл именно он. Надо разобраться, кто прав. Атрибуция, инкрементальность, SQL, Python.

Отклик - : позиция, резюме и пара строк о себе. Вопросы пишите в комменты - Ерзат Дулат, CTO и кофаундер, ответит на всё, включая неудобное.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник -