pythonsqlpandasclickhouseretentiona b testingnumpyecommerceproduct analyticsscipy
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3к$3.6кмедиана$4к
7 в выборке
На международном рынке: $120к/год ($83к - $150к)
82
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко описана, инструменты востребованы, а в вакансии заявлены влияние на продукт и поддержка развития; без указанной зарплаты сложно оценить фактическую привлекательность предложения.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаАктуальный стекПонятные задачиПоддержка развития
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Продуктовый аналитик / Product Analyst (E-commerce): Анализ продуктового направления, построение дашбордов, настройка событий и проведение A/B-тестов с акцентом на продуктовые метрики, качество данных и статистическую значимость. Focus on формировании дерева метрик, приоритизации бэклога, ad hoc-анализе и подготовке рекомендаций для продуктовой команды.
Локация: Алматы, улица Асанбая Аскарова, 4/3; работа на месте работодателя, график 5/2 с 08:00 до 17:00
Компания
Mechta.kz TM развивает продуктовые направления в сфере e-commerce и ритейла.
Что делать
Вести аналитику выделенного продуктового направления, отслеживать метрики, создавать дашборды и находить точки роста.
Разрабатывать технические задания на разметку событий для сайта и мобильного приложения, проверять корректность внедрения и качество данных.
Проектировать и анализировать A/B-тесты, оценивать эффект изменений и статистическую значимость результатов.
Строить дерево метрик и оценивать влияние задач на показатели продукта для приоритизации бэклога.
Проводить ad hoc-анализ, формулировать выводы и рекомендации, помогать в формировании продуктовой стратегии.
Визуализировать данные и представлять результаты бизнесу и продуктовой команде.
Требования
От 2 лет опыта в продуктовой аналитике или анализе данных.
Уверенное владение SQL, включая оконные функции, CTE и оптимизацию запросов.
Опыт использования Python для анализа данных: pandas, NumPy, SciPy.
Понимание A/B-тестирования: дизайн эксперимента, минимально обнаруживаемый эффект (MDE), выбор статистического критерия и типичные ошибки.
Опыт работы с системами продуктовой аналитики: Amplitude, Mixpanel, AppMetrica или аналогами.
Знание продуктовых метрик и методов анализа: воронки, конверсии, retention, LTV и когортный анализ.
Опыт подготовки технических заданий на сбор и разметку событий.
Умение самостоятельно вести аналитическую задачу от уточнения бизнес-вопроса до рекомендаций.
Хорошо, если есть
Опыт работы в e-commerce или ритейле.
Опыт работы с ClickHouse, Metabase, PostHog и Google Tag Manager.
Опыт анализа кредитных продуктов, BNPL или платёжных воронок.
Понимание аналитики гибридных приложений и отслеживания пользовательского пути между вебом и мобильным приложением.
Культура и преимущества
Конкурентоспособная заработная плата и своевременные выплаты.
Высокая автономность и возможность влиять на продуктовые решения.
Минимум бюрократии, разноплановые проекты и сложные аналитические задачи.
Возможности для профессионального роста и развития.
Компенсация участия в конференциях и комфортные условия работы.
Обеденный перерыв с 12:00 до 13:00.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →