Продуктовый аналитик (Награды)

Локация: Алматы, Казахстан; работа на месте работодателя.

Компания

Beeline развивает экосистемный продукт Janymda для повышения лояльности, удержания и вовлечения пользователей.

Что делать

• Генерировать и валидировать гипотезы на основе данных, а также проектировать и анализировать A/B-тесты.
• Развивать систему продуктовых метрик, отслеживать здоровье продукта и анализировать воронки, retention, когорты, сегменты и поведение пользователей.
• Оценивать эффективность фич, механик и запусков, включая их влияние на GMV, выручку, cost, unit-экономику и другие бизнес-метрики.
• Строить с нуля и развивать дашборды и аналитические отчёты.
• Формировать требования к логированию, работать с источниками и качеством данных, взаимодействовать с дата-инженерами при создании баз и витрин.
• Участвовать в прогнозировании метрик и оценке потенциального эффекта инициатив.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта, сильный аналитический бэкграунд и опыт в продуктовой аналитике.
• Отличное понимание продуктовых и бизнес-метрик, статистики, воронок, retention, когорт и сегментации.
• Уверенные SQL и Python.
• Опыт проведения и анализа A/B-тестов.
• Умение самостоятельно построить аналитику с нуля — от метрик и данных до готового dashboard.
• Опыт работы с BI-инструментами.
• Умение находить инсайты, формулировать точки роста и оценивать экономический эффект продуктовых решений.
• Высокая проактивность, самостоятельность, сильная вовлечённость в продукт и способность работать в кросс-функциональной команде.

Хорошо, если есть

• Опыт в loyalty, engagement или gamification.
• Опыт в B2C-продуктах с большой аудиторией.
• Опыт прогнозирования продуктовых и бизнес-метрик.
• Опыт аналитики сложных продуктов с большим количеством взаимосвязанных механик.

Культура и преимущества

• Работа на стыке продукта, финансов, аналитики, технологий и маркетинга.
• Влияние не только на отдельные фичи, но и на развитие продукта в целом.
• Работа с механиками наград, единой бонусной валюты, заданиями, уровнями, AI-агентом, профилем и персонализацией.