crmaisqla b testingpartner engagementaudience segmentationconversion funnelml personalizationin app communications
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3к$3.6кмедиана$4к
7 в выборке
На международном рынке: $120к/год ($83к - $150к)
88
Крутая вакансия
развернуть
Влиятельная роль в доминирующем финтехе с четким вектором развития: от CRM-аналитики к AI/ML-персонализации.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаТрендовый доменРост в AI/MLПонятный скоупСильный продукт
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Personalization & Partner Engagement (AI/ML): Выстраивание поведенческой сегментации партнёров Kaspi Pay и запуск персонализированных коммуникаций в приложении с акцентом на in-app каналы, воронки и продуктовые офферы. Focus on проведении A/B-тестов, измерении конверсии и retention, а также развитии Partner Engagement Engine и ML-моделей next best product/action.
Локация: Алматы, проспект Абая, 26А. Работа на месте работодателя.
Компания
Kaspi.kz развивает цифровые финансовые продукты и сервисы для партнёров через платформу Kaspi Pay.
Что делать
Выстраивать поведенческую сегментацию партнёров Kaspi Pay и определять релевантные продукты, офферы, каналы и моменты коммуникации.
Управлять in-app каналами: push-уведомлениями, баннерами, карточками, сообщениями и backdrop.
Тестировать тексты, механики и визуальные решения, а также запускать новые точки вовлечения совместно с Product и Design.
Строить воронки, измерять конверсии, retention и эффективность кампаний.
Формулировать и проверять гипотезы с помощью A/B-тестов.
Развивать Partner Engagement Engine и в перспективе ML-модели next best product/action, propensity и персонализированных офферов.
Требования
2–4 года опыта в CRM, digital-каналах, продуктовых коммуникациях или аналитике; при сильных навыках готовы рассмотреть кандидатов с меньшим опытом.
Уверенная работа с цифрами и большими данными.
SQL — обязательный навык.
Понимание сегментации аудитории, conversion funnel и влияния коммуникаций на поведение пользователей.
Опыт формулировки гипотез и проверки их через A/B-тесты.
Сильная продуктовая логика, самостоятельность и быстрая обучаемость; интерес к AI/ML-персонализации.
Культура и преимущества
Высокопрофессиональная команда и возможности для профессионального развития.
Карьерный рост.
Комфортные условия труда и хорошо оборудованное рабочее место.
Развитая корпоративная культура.
Тренажёрный зал для сотрудников в здании офиса.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →