Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3.3к$3.7кмедиана$4.1к
14 в выборке
На международном рынке: $177к/год ($125к - $213к)
76
Хорошая вакансия
развернуть
Вакансия предлагает полный цикл ML-разработки и работу с LLM, но широкий набор направлений и отсутствие зарплаты затрудняют оценку нагрузки и компенсации.
Кликните для подробной информации
Широкий круг задачЗарплата не указанаСовременный стекПонятное описаниеПромышленная сфера
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
ML-инженер (Python/ML): Разработка ML-сервисов полного цикла — от подготовки данных до вывода моделей в продакшн через API и мониторинга качества — с акцентом на классические алгоритмы, временные ряды, компьютерное зрение, NLP и LLM-интеграции. Focus on разработку агентских систем, контейнеризацию и версионирование моделей, взаимодействие с заказчиками и поддержку существующих сервисов.
📑 Вакансия ML‑инженер
Удалённо в РФ · Полная занятость
💎 В Русал и Эн+ предстоит выполнять полный цикл разработки ML‑сервисов — от сбора и подготовки данных до вывода моделей в продакшн (через API) и мониторинга качества, решать задачи в разных областях (классические алгоритмы, временные ряды, компьютерное зрение, NLP), разрабатывать агентские системы и интеграции с LLM, взаимодействовать с заказчиками по сбору требований и оценке сроков, вести документацию, поддерживать и развивать существующие сервисы, проводить код‑ревью.
🧩 Требования: высшее техническое образование, опыт на аналогичной должности от 3 лет, уверенное владение Python (ООП, функциональный стиль, написание чистого поддерживаемого кода), прочные знания основ ML (классические алгоритмы, метрики качества, валидация, диагностика переобучения), математическая база (линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, методы оптимизации), навыки работы с данными (pandas/numpy, SQL, EDA, feature engineering), основы глубокого обучения (нейросети, fine‑tuning, эмбеддинги), базовый MLOps (упаковка модели в сервис, контейнеризация, версионирование), английский на уровне чтения документации и статей.
🌐 Показать контакты
🔮 — бесплатно постим IT-вакансии
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации