Руководитель команды RAG (AI)

Локация: Москва, м. Сокол; гибридный формат работы

Зарплата: от 350 000 ₽ в месяц на руки

Компания

VK развивает платформу с базой знаний и агентами для работы клиентов с корпоративными данными.

Задачи

• Руководить командой разработки направления RAG, отвечать за delivery, качество и стабильность сервисов.
• Совмещать управление командой с hands-on разработкой, уделяя разработке около 50% времени.
• Планировать работу, декомпозировать и оценивать задачи, управлять roadmap, багами и техническим долгом.
• Определять архитектуру и технические решения, проводить технические проработки и code review, участвовать в платформенной архитектуре совместно с главным архитектором.
• Разрабатывать и развивать Python-сервисы для RAG и баз знаний, включая загрузку и индексацию данных, парсинг и разбиение документов, embeddings, retrieval, reranking, vector DB, базы знаний и evaluation.
• Развивать сервисную архитектуру, обеспечивать тестирование, наблюдаемость, производительность, отказоустойчивость и стабильность production-сервисов, участвовать в L4-поддержке и инцидент-менеджменте.
• Проводить people management: 1:1, performance review, развитие сотрудников, наём и проведение испытательных сроков; синхронизироваться с продуктовыми и техническими командами.

Требования

• Сильный опыт backend-разработки на Python и самостоятельной разработки production-сервисов.
• Опыт управления командой разработки и ответственность за её delivery.
• Опыт технического лидерства: проектирование сервисов, технические проработки, архитектурные решения и code review.
• Готовность совмещать роль Team Lead с активной разработкой.
• Уверенное знание Python, asyncio и FastAPI.
• Опыт работы с PostgreSQL и проектирования схем хранения данных.
• Понимание распределённых backend-систем, асинхронной обработки и взаимодействия сервисов.
• Опыт проектирования и декомпозиции сервисной архитектуры, выделения сервисов из крупных компонентов.
• Опыт работы с брокерами сообщений, желательно NATS.
• Опыт эксплуатации и развития production-сервисов, понимание требований к качеству, стабильности, наблюдаемости и производительности.
• Умение организовывать работу команды: планирование, декомпозиция, оценка задач, управление техническим долгом и багами.
• Опыт people management: развитие сотрудников, обратная связь, performance review и наём.

Хорошо, если есть

• Практический опыт разработки RAG-систем и сервисов баз знаний.
• Опыт работы с retrieval, reranking, embeddings, индексацией, chunking и оценкой качества RAG.
• Опыт работы с Ray/Ray.io и системами на его основе.
• Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных.
• Опыт работы с Elasticsearch/OpenSearch.
• Опыт работы с Kubernetes.
• Знание Go, опыт разработки сервисов на Go или желание изучить его в будущем.

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы в Москве, рядом с метро Сокол.
• Работа над RAG-платформой, базами знаний и агентами для корпоративных сценариев.