pythonsqlazureetlscalasparkdatabricksdata lakesunity catalogdelta live tables
Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$145к$175кмедиана$212к
50 в выборке
На СНГ рынке: $3.6к/мес ($3к - $4.3к)
18
Не очень вакансия
развернуть
В описание добавлен длинный список несвязанных вакансий, поэтому неясно, насколько объявление соответствует именно этой позиции.
Кликните для подробной информации
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Principal Data Engineer (Databricks & Azure): Leading the delivery of scalable Azure data lake and analytics solutions with an accent on Databricks engineering, governance, and operational performance. Focus on designing Delta Live Tables and Structured Streaming pipelines, optimizing cloud resources, and implementing Unity Catalog governance in high-volume environments.
Location: Houston, Texas, United States; hybrid work with onsite and remote components.
Company
hirify.global delivers outsourced services and workforce solutions across North America.
What you will do
Lead delivery of data analytics solutions using Azure data lake architecture and Databricks engineering in a high-volume environment.
Architect and implement scalable Azure-based data lake solutions.
Establish roadmaps for Qlik Replicate, Delta Live Tables, and Unity Catalog.
Lead data transformation pipelines using Delta Live Tables and Structured Streaming.
Optimize Databricks resources for performance and cost, and monitor production pipeline performance.
Establish data governance, security, quality, lineage, and metadata management practices while mentoring teams and translating technical challenges into executive-level actions.
Requirements
15–17 years of IT experience with cloud-based analytics delivery.
Proficiency in Azure ADF, ADLS, Databricks, Stream Analytics, Delta Live Tables, and Synapse.
Advanced SQL plus Python, Scala, or Spark SQL.
Experience with scalable ETL pipelines, data workflow optimization, and cloud migration.
Nice to have
Azure Data Engineering or Databricks certification.
Hadoop, Kafka, Spark, Power BI or QlikSense.
AI, ML, NLP, or GenAI experience.
Culture & Benefits
Hybrid work model combining onsite and remote work.
Eligible employees may receive medical, dental, vision, spending account, life insurance, and voluntary plan coverage.
Participation in a 401(k) plan is available to eligible employees.
Equal opportunity employment practices apply.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →