Здесь понятно сочетаются backend-разработка, ML-инфраструктура и вычислительные эксперименты в необычной исследовательской сфере, а обучение поддерживается конкретными условиями; обязательная работа в офисе снижает гибкость.
Кликните для подробной информации
Только офисСовременный стекКвантовые вычисленияОбучение за счёт компании
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Backend Engineer (Центр квантовых технологий): Разработка программной инфраструктуры и прикладных сервисов для ускорителей вычислений с акцентом на Python, интеграцию с ML-фреймворками и автоматизацию экспериментов. Focus on доработке open-source решений, создании ПО для удалённого использования оборудования и обеспечении качества через CI/CD и тестирование.
Локация: Москва, офисный формат работы на месте работодателя; офис на Кутузовском проспекте, 32
Компания
Центр квантовых технологий СБЕРА проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает собственные ускорители вычислений.
Что делать
Дорабатывать open-source ПО для нужд лаборатории, включая интеграцию вычислителей с PyTorch.
Совместно с инженерами разрабатывать ПО для ускорителей, включая CI/CD, автоматизацию и проведение экспериментов, а также оформление результатов.
Создавать прикладные сервисы для удалённого использования вычислительных ускорителей.
Участвовать в планировании, предлагать технические идеи, проводить code review и вести собственные задачи в трекере.
Поддерживать качество кода через тестирование и развитие инженерных практик команды.
Требования
Отличное знание Python, включая asyncio, multiprocessing, pandas, numpy и matplotlib/plotly.
Хорошее знание C++ или Rust.
Умение быстро разбивать систему на минимальное количество компонентов и стремление к простоте реализации.
Опыт промышленной разработки в команде с использованием Git, CI/CD, юнит- и интеграционных тестов и доставкой ПО в production.
Готовность работать с open-source решениями и разбираться в чужом коде.
Интерес к автоматизации экспериментов и работе с вычислительным оборудованием.
Хорошо, если есть
Знакомство с ML-стеком, включая PyTorch и ONNX, а также понимание устройства CNN- и Transformer-моделей.
Опыт работы с микроконтроллерами или FPGA.
Опыт интеграции вычислительного оборудования в ML-пайплайны.
Опыт создания сервисов для удалённого доступа к вычислительным ресурсам.
Навыки работы с генеративными AI-моделями, GigaChat, Kandinsky и аналогами, а также создания и использования AI-агентов.
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Культура и преимущества
Конкурентная компенсация: оклад и премии по результатам деятельности.
ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжёлых заболеваний.
Материальная помощь, социальная поддержка и корпоративная пенсионная программа.
Дисконт-программы компаний-партнёров, бесплатный фитнес на территории работодателя и подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими.
Внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции и корпоративная библиотека.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →