Назад
3 дня назад

Fullstack-разработчик (Python / JavaScript) — разработка AI-агентов

Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Fullstack-разработчик (Python / JavaScript) — разработка AI-агентов (AI, backend, frontend): Создание с нуля экосистемы интеллектуальных агентов и готовых решений для автоматизации бизнес-процессов с акцентом на серверную логику, интеграцию ML-моделей и разработку внутренних интерфейсов. Focus on проектирование баз данных, создание API и эндпоинтов, прототипирование агентов и разработку компонентов end-to-end.

Локация: Москва, Варшавское шоссе, 25Ас6; работа на месте работодателя, также указан гибридный формат.

Компания

СБЕР развивает экосистему интеллектуальных агентов и внутренних инструментов для автоматизации бизнес-процессов сотрудников банка.

Что делать

  • Разрабатывать компоненты end-to-end — от проектирования базы данных до интерактивного интерфейса.
  • Прототипировать AI-агентов и интегрировать ML-модели в приложения.
  • Реализовывать серверную логику и дорабатывать интерфейсы внутренних инструментов.
  • Интегрировать внешние сервисы по API и проектировать собственные эндпоинты.
  • Оказывать техническую поддержку и выполнять быстрые исправления.

Требования

  • Высшее образование.
  • Не менее 4 лет коммерческой разработки, преимущественно на backend, а также практический опыт работы с frontend.
  • Уверенное владение Python и опыт работы с FastAPI, Django или Flask.
  • Хорошее понимание PostgreSQL: индексы, оптимизация запросов и транзакции.
  • Рабочее знание JavaScript и TypeScript, а также опыт разработки интерфейсов на React, Vue.js или Angular.
  • Практический опыт интеграции с внешними сервисами по API, проектирования собственных эндпоинтов и понимание REST.
  • Базовое понимание UI/UX для создания понятных и удобных внутренних инструментов.

Хорошо, если есть

  • Опыт создания AI-агентов и их применения в рабочих процессах.
  • Опыт интеграции ML-моделей в production; знакомство с PyTorch, TensorFlow или другими ML-библиотеками.
  • Опыт работы с gRPC.
  • Опыт в банковской сфере, финтехе или крупных enterprise-проектах.
  • Опыт работы с Docker, знакомство с Kubernetes и основами развёртывания fullstack-приложений.

Культура и преимущества

  • Офис в бизнес-центре «Чайка Плаза» на Варшавском шоссе и гибридный формат работы.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Программа адаптации, помощь руководителя на старте, ипотечная скидка, подписка СберПрайм и вознаграждение за рекомендации.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →