mlpythonsqloraclestatisticsmysqlbigquerya b testingpostgresql
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$2к$2.7кмедиана$3.6к
19 в выборке
На международном рынке: $93к/год ($58к - $130к)
83
Хорошая вакансия
развернуть
В Kaspi.kz чётко очерченная аналитическая роль связана с реальными ML-решениями, а компания предлагает обучение и сильную продуктовую среду. Зарплата не указана, а обязательная работа из офиса в Алматы ограничивает привлекательность предложения.
Кликните для подробной информации
Без зарплатной вилкиТолько офисАктуальные инструментыПонятные задачиОбучение за счёт компанииКрупный финтех-продукт
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных (ML): Развитие системы отчётности и оценка ML-решений для процессов коммуникаций и колл-центра с акцентом на мониторинг моделей, клиентский опыт и бизнес-метрики. Focus on построение отчётов, анализ больших объёмов данных, формирование гипотез для улучшения моделей и измерение влияния изменений на эффективность бизнеса.
Локация: Алматы, улица Каныша Сатпаева, 29Д; работа полностью из офиса, удалённый и гибридный формат недоступны
Компания
Kaspi.kz — технологическая компания Казахстана, развивающая суперприложение для более чем 14 млн пользователей.
Что делать
Разрабатывать регулярные отчёты и мониторинги для процессов входящих, исходящих и внутренних коммуникаций.
Отслеживать ключевые метрики эффективности процессов колл-центра.
Мониторить точность, полноту и стабильность ML-моделей и решений речевой аналитики.
Выявлять узкие места, формировать гипотезы и рекомендации по улучшению ML-решений совместно с ML-инженерами.
Анализировать влияние изменений на качество обслуживания, нагрузку на операторов и переход клиентов в чат.
Исследовать тематики обращений, клиентские сегменты, предпочтения по каналам связи и возможности автоматизации.
Требования
Опыт работы аналитиком около 2 лет.
Уверенное знание SQL и опыт работы с Postgres, Oracle или другими базами данных.
Навыки работы с Python для аналитики, визуализации, простых моделей и прогнозов.
Знание статистики, A/B-тестов и аналитических методологий.
Опыт работы с большими объёмами данных и понимание оптимизации SQL-запросов.
Готовность работать полностью из офиса в Алматы.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Qlik Sense, Grafana и Airflow.
Знание BigQuery или MySQL.
Культура и преимущества
Возможности развития и карьерного роста.
Обучение, тренинги и курсы за счёт компании.
Бесплатный тренажёрный зал в офисе.
Языковые курсы и доступ к электронной библиотеке Kaspi Books.
Отсутствие дресс-кода.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →