Senior Data Analyst (TQM)

Локация: Астана, улица Сыганак, 17М; работа на месте работодателя.

Компания

BI Engineering&Construction — направление BI Group, развивающее аналитику качества строительных проектов и управление качеством.

Что делать

• Консолидировать и анализировать данные по качеству строительных проектов из Opera Build и других корпоративных систем.
• Развивать и поддерживать дашборды, автоматизировать регулярную отчётность для дивизионов и корпоративного центра.
• Контролировать полноту и корректность данных в реестре предписаний о несоответствиях (NCR), а также соблюдение правил идентификации и классификации дефектов.
• Анализировать динамику, повторяемость и плотность несоответствий с учётом объёмов строительно-монтажных работ, а также затраты, связанные с низким качеством (CoPQ).
• Формировать и проверять гипотезы о причинах дефектов и факторах, влияющих на качество, затраты и результаты проектов.
• Готовить консолидированные отчёты и аналитические рекомендации, взаимодействуя с подразделениями контроля качества, бизнес-заказчиками и командами Data Engineering / Data Platform.

Требования

• Высшее образование в области математики, статистики, экономики, IT или технических направлений.
• Опыт работы в Data Analysis / Data Science от 3 лет.
• Уверенное владение SQL, Python и/или R для обработки данных и статистического анализа.
• Сильная база в статистике и эконометрике: регрессионный анализ, проверка гипотез, анализ временных рядов и панельных данных.
• Понимание методов оценки причинно-следственных связей, умение учитывать сопутствующие факторы и ограничения данных.
• Опыт работы с большими и разнородными данными, проверки их качества и сопоставимости.
• Навыки создания дашбордов и автоматизации отчётности в BI-инструментах.
• Умение самостоятельно формулировать аналитические задачи и переводить результаты исследований в понятные бизнес-рекомендации.
• Готовность работать в условиях неопределённости и обоснованно оценивать достаточность данных для выводов.

Хорошо, если есть

• Опыт аналитики в строительстве, промышленности или крупных компаниях со сложными операционными процессами.
• Опыт работы с Data Lake.
• Знание показателей качества, NCR и Cost of Quality / CoPQ.
• Практика применения машинного обучения для проверки бизнес-гипотез.

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство согласно ТК РК.
• Стабильная оплата труда и ежеквартальные бонусы по выполнению плана работ.
• Обширный социальный пакет и ДМС.
• Повышение квалификации и развитие в корпоративном университете.
• Перспективы карьерного роста внутри холдинга.
• Насыщенная корпоративная культура.