Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$166к$188кмедиана$223к
49 в выборке
На СНГ рынке: $4.2к/мес ($3.5к - $5к)
78
Хорошая вакансия
развернуть
Фокус на production AI и современный стек делают роль привлекательной, но контракт на год и работа на месте ограничивают долгосрочную гибкость.
Кликните для подробной информации
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior AI Engineer (Python/FastAPI): Designing and developing scalable AI-powered microservices, APIs, enterprise RAG and Graph RAG solutions with an accent on knowledge retrieval, agentic workflows, and production-grade deployment. Focus on building evaluation and monitoring frameworks, optimizing response quality, and deploying AI applications on Azure.
Location: Plano, TX, US
Company
hirify.global is recruiting for a multinational telecommunications technology company seeking an AI engineering contractor for a one-year engagement.
What you will do
Design and develop scalable AI-powered microservices and production-grade APIs using Python and FastAPI or similar Python frameworks.
Build and maintain enterprise-grade RAG and Graph RAG solutions.
Develop intelligent agentic workflows using organizational knowledge and business context.
Optimize knowledge retrieval, context orchestration, and response quality for AI applications.
Implement evaluation frameworks and monitoring solutions using DeepEval and Arize.
Deploy, monitor, and maintain AI applications on Azure while collaborating with product, engineering, and business teams.
Requirements
8+ years of software engineering experience with strong expertise in Python.
Hands-on experience designing and developing microservices-based architectures using FastAPI or similar Python frameworks.
Experience building scalable, secure, and production-grade APIs.
Experience with vector databases and embedding models.
Familiarity with LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, LlamaIndex, or similar AI orchestration frameworks.
Experience building enterprise AI applications with governance, security, and compliance considerations.
Knowledge of MLOps/LLMOps practices, CI/CD pipelines, and model lifecycle management.
Experience working in Agile product development environments.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →