Инженер компьютерного зрения (CVAT)

Локация: Мурманск, проспект Ленина, 27А; работа на месте работодателя, возможен гибридный формат.

Заработная плата: 90 000–130 000 ₽ в месяц до вычета НДФЛ.

Компания

НК-СЕРВИС разрабатывает, производит и внедряет промышленные системы безопасности для тяжёлой техники, включая собственные системы видеоаналитики.

Что делать

• Размечать видеофрагменты в CVAT: людей, машины и механизмы с использованием полигональной разметки.
• Поддерживать аккуратность, единообразие и качество разметки, фиксировать спорные случаи и вносить правки по результатам проверок.
• Соблюдать сроки, инструкции по классам объектов и требования к качеству датасетов.
• Подготавливать и версионировать обучающие датасеты: формировать выборки, контролировать баланс классов и экспортировать данные в форматы COCO и YOLO.
• Участвовать в обучении и валидации моделей детекции и сегментации совместно с техническими специалистами, оценивать качество по метрикам.

Требования

• Опыт разметки данных для задач компьютерного зрения.
• Уверенное владение CVAT или аналогичными инструментами разметки.
• Опыт работы с polygon annotation и понимание отличий полигональной разметки от bounding-box-разметки.
• Внимательность к деталям и способность работать с большим объёмом однотипного видеоматериала.
• Ответственный подход к соблюдению инструкций по классам объектов и правилам разметки.
• Готовность взаимодействовать с техническими специалистами проекта.
• Умение работать в заданные сроки и поддерживать стабильное качество разметки.
• Опыт: от 1 года до 3 лет.

Хорошо, если есть

• Python для конвертации, проверки и статистики аннотаций в форматах COCO, YOLO и Pascal VOC.
• Практический опыт обучения моделей детекции и сегментации с использованием PyTorch, YOLO, Ultralytics или Detectron2.
• Опыт работы с видеоданными с промышленной техники, камерами и телеметрией.
• Опыт написания инструкций по разметке и контроля качества работы других разметчиков.
• Git.

Культура и преимущества

• Оформление в соответствии с ТК РФ.
• Полная занятость и пятидневная рабочая неделя 5/2.
• Участие в развитии собственной системы видеоаналитики — от подготовки датасета до эксплуатации моделей на объектах.
• Работа с видеоматериалами реальных промышленных объектов.

Процесс найма

• Отклики принимаются через hh.ru или по телефону для справок.