Вакансия предлагает содержательную работу с компьютерным зрением в медицинском ИИ, но зарплата не указана, а о команде и внедрении моделей в клиническую практику почти ничего не сказано.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекМедицинский ИИХороший соцпакет
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
AI Engineer (Computer Vision / Bioinformatics): Разработка диагностических и прогностических решений для нейродегенеративных заболеваний с акцентом на модели детекции, сегментации, трекинга и мультимодальную обработку медицинских данных. Focus on анализе SOTA-подходов, переносе научных статей в код, оптимизации моделей и масштабировании обучения на больших объёмах данных.
Локация: Москва, Беговая улица, 3с1; удалённый или гибридный формат работы.
Компания
ИК СИБИНТЕК развивает проекты в области здравоохранения, создавая диагностические и прогностические решения для нейродегенеративных заболеваний.
Что делать
Анализировать передовые SOTA-подходы под конкретные задачи и переводить результаты научных статей в код без готовых репозиториев.
Разрабатывать, обучать и адаптировать модели детекции, сегментации и трекинга для диагностических снимков, видеоаналитики и данных анамнеза.
Создавать пайплайны для мультимодальной обработки медицинских данных из разных источников.
Оптимизировать и масштабировать модели, проводить анализ ошибок, работать с большими объёмами данных и инфраструктурой обучения.
Тесно взаимодействовать с врачами при поиске и реализации продуктовых решений в нейродегенеративном направлении.
Требования
От 3 до 6 лет опыта.
Опыт обучения нейросетевых моделей и применения различных подходов; понимание внутреннего устройства моделей.
Опыт работы с PyTorch.
Знание теории прикладного deep learning и компьютерного зрения, умение получать практические результаты.
Понимание особенностей realtime-ограничений.
Умение читать статьи с ML-конференций и следить за развитием области.
Хорошо, если есть
Опыт работы в медицинском домене.
Опыт работы с большими фундаментальными моделями и понимание принципов их устройства.
Публикации на ведущих ML-конференциях.
Профильная учёная степень по физико-математическому направлению.
Культура и преимущества
Работа в аккредитованной IT-компании.
Оформление по ТК РФ с оплачиваемыми отпусками и больничными.
ДМС со стоматологией с первых недель работы.
Возможность льготной ипотеки и другие преимущества для сотрудников аккредитованной IT-компании.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →