RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$4.8к$5.7кмедиана$7.1к
16 в выборке
На международном рынке: $260к/год ($200к - $307к)
88
Хорошая вакансия
развернуть
Это четко очерченная ведущая роль в специализированном продукте для речевого ИИ, с современными инструментами и конкретными возможностями для развития; главный компромисс - обязательная работа в офисе в Москве.
Кликните для подробной информации
Передовые методы ИИПонятные задачиПоддержка развитияРабота в офисе
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Ведущий инженер по машинному обучению (AI): разработка и дообучение TTS-моделей и голосового пайплайна ASR/VAD/LLM/NLP/TTS для умного робота с акцентом на синтез речи, zero-shot клонирование голоса и потоковую обработку аудио в реальном времени. Focus on оптимизацию инференса на GPU/CPU, автоматическую обработку аудиоданных, мониторинг качества и диагностику задержек и ошибок пайплайна.
Локация: Москва, ЗИЛ; офисный формат работы, м. Технопарк.
Компания
MTS Web Services развивает умного голосового робота «Секретарь» и предоставляет собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов.
Что делать
Разрабатывать и дообучать TTS-модели: проектировать решения, выполнять fine-tuning и адаптировать генеративные подходы для синтеза речи и zero-shot клонирования голоса.
Развивать голосовой пайплайн, объединяющий ASR, VAD, LLM, NLP и TTS для работы в реальном времени.
Собирать, очищать, нормализовать и предварительно обрабатывать аудиоданные, а также автоматически размечать датасеты.
Проводить мониторинг и автоматическую оценку естественности синтеза, точности передачи тембра и разборчивости речи.
Сокращать задержки генерации, оптимизировать модели для GPU/CPU-инференса и собирать Docker-образы.
Диагностировать проблемы инференса, локализовать ошибки и принимать инженерные решения на разных этапах голосового пайплайна.
Требования
Понимание сжатия и дискретизации сигнала через вариационные автоэнкодеры, векторного квантования и непрерывных и дискретных представлений аудио.
Практический опыт применения Flow Matching и Diffusion Transformers для быстрой генерации речи из текста или латентных признаков.
Опыт применения VAD-моделей и работы с готовыми архитектурами ASR.
Опыт работы с LLM и NLP для автоматизации обработки данных и взаимодействия с клиентом.
Уверенное владение Python, PyTorch, Hugging Face и фреймворками инференса.
Уверенное владение Go.
Практический опыт работы с потоковым аудио в реальном времени.
Участие во внешних IT-конференциях, митапах и конференции True Tech Day.
Платформа MTS Ocean для деплоя, мониторинга и observability.
ДМС со стоматологией с первого месяца, страхование от несчастных случаев и материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
28 календарных дней отпуска, врачи общей практики и массаж в офисе.
Мобильная связь, льготные тарифы для близких, подписки на KION, МТС Музыку и Строки, безлимитные мессенджеры и социальные сети.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →