Здесь можно заниматься медицинским AI на современном стеке, но фиксированная зарплата заметно ниже рыночного ориентира, а задачи охватывают исследования, NLP/CV и вывод решений в production.
Кликните для подробной информации
Ниже рынкаШирокий профильСовременный стекМедицинский AIОформление и бонусы
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Ведущий разработчик искусственного интеллекта/Middle Data Scientist (медицинский AI): Разработка и внедрение моделей искусственного интеллекта для медицинских документов и клиентских чат-ботов с акцентом на NLP, компьютерное зрение и нейросетевые алгоритмы. Фокус на исследовательском анализе данных, проведении экспериментов, использовании предобученных моделей и выводе решений в production.
Локация: удалённый формат; график 5/2, 9:00–18:00 по московскому времени. Оформление согласно ТК РФ.
Зарплата: от 180 000 до 180 000 ₽ на руки в месяц.
Компания
Геномед — медико-генетическая компания с крупнейшей в России лабораторией молекулярной патологии.
Что делать
Проводить исследовательский анализ данных и формировать гипотезы.
Проектировать и реализовывать эксперименты и нейросетевые алгоритмы.
Усовершенствовать и внедрять модели искусственного интеллекта.
Разрабатывать решения для распознавания медицинских документов.
Разрабатывать и поддерживать чат-бота для общения с клиентами и партнёрами, включая NLP и агентные подходы.
Выводить модели и решения в production.
Требования
От 1 года опыта работы и высшее физико-математическое или техническое образование.
Знание линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики.
Уверенное владение Python, Git и Docker.
Опыт построения нейросетевых моделей с PyTorch и использования предобученных моделей.
Понимание обработки текстовых данных, решения NLP и CV-задач, а также современных архитектур нейронных сетей.
Способность читать техническую и научную литературу на английском языке; наличие решений, выведенных в production.
Хорошо, если есть
Опыт работы с GitHub, FastAPI, Streamlit, WebSocket, Postgres, MLflow, JupyterLab, Grafana и Prometheus.
Опыт разработки и эксплуатации решений на серверах с GPU.
Культура и преимущества
Удалённая работа и стабильная заработная плата.
Работа в профессиональном коллективе медико-генетической компании.
Корпоративный психолог и премия за стаж.
Возможность карьерного роста.
Скидки на медицинские услуги для сотрудника и членов семьи.
Бесплатные тренировки по волейболу и участие в спортивных турнирах.
Процесс найма
После отклика необходимо заполнить небольшую анкету.
При успешном рассмотрении ответов — финальный этап интервью.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →