Data Scientist (валидация ML моделей)

Локация: офисный формат в Москве, Кутузовский проспект, 32

Зарплата: 250 000–350 000 ₽ в месяц на руки

Компания

Сбер развивает модели и системы для управления банковскими рисками, ALM и ликвидностью.

Что делать

• Разбираться в сложных моделях — от классических методов до нейросетей.
• Погружаться в бизнес-процессы и проводить независимую оценку качества моделей.
• Оценивать бизнес-эффект деградации моделей и защищать решения перед бизнесом.
• Применять LLM-фреймворки, включая внутренний фреймворк AIVA, для автоматизации валидации.
• Писать код, улучшать и создавать библиотеки для эффективной валидации.

Требования

• Опыт работы в Data Science более 3 лет.
• Глубокое понимание ML, DL и временных рядов.
• Уверенное владение Python: написание читаемых функций и быстрое понимание чужого кода.
• Умение создавать окружения и оптимизировать код под Big Data.
• Уверенная работа с pandas, NumPy, SciPy, Git и экосистемой Hadoop.
• Знание ML-фреймворков PyTorch, TensorFlow или scikit-learn.
• Отличное знание теории вероятностей и математической статистики.

Культура и преимущества

• Офисный формат работы в Москве.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
• Система обучения для профессионального и карьерного развития.
• Льготная ипотека, подписка Прайм с возможностью совместного использования и корпоративная пенсионная программа.
• Вознаграждение за рекомендации сотрудников.