Senior Data Scientist (LLM & AI Agents)

Локация: Москва, Россия; работа в офисе, рядом со станцией метро Кутузовская

Зарплата: 250 000–400 000 ₽ на руки в месяц

Компания

Сбер развивает решения для мониторинга кредитных рисков средних и крупных корпоративных клиентов в блоке «Риски».

Что делать

• Разрабатывать мультиагентную систему мониторинга корпоративных клиентов.
• Проектировать и внедрять LLM-решения для мониторинга кредитных рисков.
• Создавать LLM evals suite для контроля качества работы системы.
• Строить RAG-системы: собирать данные, настраивать hybrid search и reranking.
• Интегрировать агентов через A2A с корпоративными сервисами и данными.
• Формулировать и тестировать гипотезы, разрабатывать модельные и бизнес-метрики, писать код для промышленного внедрения.

Требования

• Опыт разработки и внедрения LLM-based решений и AI-агентов от прототипирования до промышленной эксплуатации.
• Опыт работы с LangChain и LangGraph.
• Практический опыт применения RAG, tool calling, structured output, multi-step reasoning и agentic workflows.
• Опыт интеграции решений с корпоративными данными и сервисами.
• Знание асинхронного и многопоточного программирования, включая aiohttp, asyncio и multiprocessing.
• Знание классического ML, scikit-learn, pandas, scipy, математической статистики, Git, SQL и Bash.

Хорошо, если есть

• Опыт работы в финансовых организациях и знание кредитных рисков.
• Опыт работы с Kubernetes и понимание принципов MLOps и CI/CD.

Культура и преимущества

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха и подписка Прайм.
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту и вознаграждение за рекомендации сотрудников.