Ведущий Python-бэкенд-инженер (ML/LLM-сервисы)

Локация: гибридный формат, Москва; адрес: городской округ Красногорск, территория БЦ Рига Ленд, 5с5/2

Компания

4А.Консалтинг реализует AI-решения и социально значимый проект для банковской и финтех-сферы.

Что делать

• Разрабатывать backend-сервисы вокруг ML/LLM-моделей, API, бизнес-логику и работу с данными.
• Совместно с ML-инженером проектировать архитектуру AI-приложений и переводить ML-прототипы в промышленные сервисы.
• Реализовывать LLM-сценарии, включая вызовы моделей и агентов, RAG-конвейеры и структурирование ответов.
• Обеспечивать надёжность сервисов: обработку ошибок и тайм-аутов, повторные попытки, асинхронную обработку документов и длительных задач через очереди сообщений.
• Контролировать качество и стоимость эксплуатации моделей, версионировать модели и промпты, проводить eval, учитывать расход токенов и оптимизировать время ответа.
• Контейнеризировать и развёртывать сервисы, настраивать CI/CD, мониторинг и информационную безопасность, а также участвовать в подготовке демонстрационных интерфейсов и технической документации.

Требования

• Высшее профессиональное образование.
• Более 3 лет коммерческой разработки на Python, включая не менее 1 года в проектах с ML/LLM.
• Опыт промышленной разработки ML/LLM-решений: API моделей, потоковая передача и структурированные ответы.
• Понимание RAG, эмбеддингов, векторного поиска, ранжирования, агентных сценариев, eval и инженерии промптов.
• Продвинутый Python, asyncio, FastAPI или аналоги, REST API, PostgreSQL, Redis, векторные базы данных, RabbitMQ и/или Kafka.
• Опыт самостоятельного развёртывания и отладки сервисов в Docker и Kubernetes, настройки CI/CD, логирования и мониторинга. Требуется опыт реализации проектов в банковской сфере или финтехе.

Культура и преимущества

• Оформление по ТК РФ.
• График 5/2 и гибридный режим работы.
• Аккредитованная ИТ-компания.
• Социально значимый проект.