pythonexcelpandaspower bistatistical analysisnumpyscipystatsmodelsregression analysisroot cause analysis
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $69к/год ($45к - $90к)
74
Хорошая вакансия
развернуть
У роли понятный фокус на статистическом анализе операционных данных, но без указанной зарплаты и с работой на месте оценить привлекательность предложения сложнее.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекПонятные задачи
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик (Data Analytics): Описание и стандартизация процессов, статистический анализ операционных KPI и подготовка данных для BI-моделей с акцентом на регрессионный анализ, оценку эффекта изменений и выявление аномалий. Фокус на поиске первопричин операционной неэффективности, верификации данных и формировании обоснованных рекомендаций для улучшения процессов.
Локация: Усть-Каменогорск, на месте работодателя. График 5/2, с 08:00 до 17:00; редкие командировки возможны.
Компания
Aitas KZ — холдинг, для которого требуется аналитическая поддержка операционных и BI-процессов.
Что делать
Описывать и стандартизировать бизнес-процессы.
Выявлять закономерности, корреляции и факторы влияния на операционные KPI.
Проводить факторный и регрессионный анализ операционных метрик холдинга.
Оценивать статистическую значимость, распределения, доверительные интервалы и эффект изменений по принципу «до/после».
Готовить верифицированные данные для глобальных BI-моделей, анализировать аномалии, выбросы и структурные сдвиги.
Искать первопричины операционной неэффективности и формировать рекомендации по улучшению процессов.
Требования
От 1 года опыта в роли Data Analyst, продуктового или коммерческого аналитика.
Высшее образование; дополнительное обучение по аналитике данных, Excel, BI-системам и автоматизации отчетности будет преимуществом.
Знание статистики, теории вероятностей и методов анализа данных.
Владение Python с Pandas, NumPy, SciPy и Statsmodels или R для статистического анализа.
Уверенное владение Microsoft Excel, сводными таблицами, формулами, отчетностью и Power BI.
Требуются русский и казахский языки. Важны аналитическое и системное мышление, внимательность к деталям, ответственность, организованность и коммуникабельность.
Культура и преимущества
Полная занятость с графиком 5/2.
Социальный пакет.
Редкие командировки возможны по рабочей необходимости.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →