Не получаете ответ?
Вакансия опубликована 10 дн. назад - шансы на ответ снижаются.
обновлено 10 дней назад
Data Analyst / Data Engineer
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Data Analyst / Data Engineer (DWH/BI): Построение с нуля единого хранилища данных и аналитической инфраструктуры компании с акцентом на интеграцию 1С, CRM, внешних систем и веб-проектов, автоматизацию ETL/ELT и BI-отчётность. Focus on контроле качества данных, поиске аномалий и первопричин, а также переводе анализа коммерческих, складских и финансовых данных в конкретные рекомендации для бизнеса.
Локация: Алматы, проспект Аль-Фараби, 73/2; работа на месте работодателя
Компания
МК-Золото ломбард развивает единую систему аналитики для коммерческих, складских и финансовых процессов.
Что делать
- Проектировать и разворачивать корпоративное хранилище данных с нуля.
- Объединять данные из 1С, CRM, внешних систем, баз данных и веб-проектов.
- Создавать и оптимизировать ETL/ELT-процессы, автоматизировать сбор, очистку и трансформацию данных, работать с API.
- Разрабатывать интерактивные BI-дашборды, визуализации и метрики для топ-менеджмента и руководителей подразделений.
- Настраивать контроль качества данных, выявлять расхождения и автоматизировать мониторинг ошибок.
- Анализировать коммерческие, складские и финансовые данные, находить аномалии, потери и точки роста, формулировать рекомендации для бизнеса.
Требования
- От 2–3 лет опыта в роли Data Analyst, BI-разработчика или Data Engineer.
- Обязательный практический опыт проектирования DWH с нуля и понимание архитектуры данных.
- Глубокое знание SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию производительности.
- Уверенное владение Python, pandas, numpy, SQLAlchemy или аналогичными библиотеками для автоматизации, обработки данных и работы с API.
- Опыт работы хотя бы с одной BI-платформой: Power BI, Tableau, FineBI, Apache Superset или аналогом.
- Английский язык на уровне чтения технической документации; знание структуры данных 1С будет преимуществом.
Хорошо, если есть
- Знание dbt, Airflow или аналогичных инструментов оркестрации и трансформации данных.
- Опыт получения данных из СУБД 1С.
- Навыки работы с современными LLM-инструментами и AI-агентами.
Культура и преимущества
- Возможность самостоятельно построить корпоративное хранилище и аналитическую инфраструктуру с нуля.
- Доступ к данным коммерческого, финансового, складского контуров, 1С, CRM и веб-проектов.
- Развитие сразу нескольких направлений: DWH, Data Engineering, BI и Data Analytics.
- Работа с современным стеком и AI-инструментами.
- Возможность напрямую влиять на работу с данными и видеть бизнес-эффект результатов.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Музыка
Осень
Поддержка