pythonsqlstatisticshadoops3machine learninga b testingairflowsupersetpyspark
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $160к/год ($98к - $172к)
79
Хорошая вакансия
развернуть
Чётко очерченная роль в новом ML-продукте ритейла обещает содержательные аналитические задачи, но без зарплаты сложнее оценить привлекательность предложения.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаАктуальные технологииНовый ML-продуктПонятные задачи
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Senior Data Analyst (ML): Исследование данных и развитие аналитики для ML-продукта Promo Advisor с акцентом на промоаналитику, оценку качества моделей и A/B-тестирование. Focus on проектирование аналитических витрин и дашбордов, проверку гипотез и оценку влияния промо-решений на продажи, выручку и маржу.
Компания ИТМ (Магнит) запускает новый ML-продукт Promo Advisor — интеллектуальную систему для моделирования и выбора оптимальных параметров промоакций. Решение позволит оценивать сценарии по продажам, выручке и марже, а также подбирать оптимальные условия с учетом бизнес-ограничений. Цель — сделать управление промо более точным, прозрачным и эффективным с помощью аналитики и машинного обучения.
Обязанности
- Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций
- Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой
- Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности для повышения их качества
- Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект
- Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset
- Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели
Требования
- Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных
- Уверенное владение Python для анализа данных
- Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования
- Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей
- Опыт работы с Superset
Будет плюсом
- Опыт работы с PySpark
- Опыт решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса
- Понимание процессов офлайн-ритейла
Что предлагаем
- Возможность создавать новый ML-продукт с нуля и напрямую влиять на бизнес-результат
- Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо
- Реальные данные большого ритейла и задачи с высоким бизнес-эффектом
- Команда аналитиков, Data Scientists и ML-инженеров, ориентированная на быстрый запуск и развитие продукта
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации