Назад
2 дня назад

Продуктовый аналитик (Krisha.kz)

1 300 000 - 1 950 000KZT
Формат работы
remote (только Kazakhstan)/onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Kazakhstan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Продуктовый аналитик (Krisha.kz): Анализ показателей приложений и сайтов для принятия продуктовых решений с акцентом на эксперименты, A/B-тестирование, Causal Inference и поиск инсайтов в больших объёмах данных. Focus on формулировании и проверке гипотез, развитии data-системы, применении ML и взаимодействии с продакт-менеджерами, исследователями, дизайнерами и разработчиками.

Локация: Алматы, улица Шевченко, 157/4. Гибридный формат: работа в офисе с возможностью работать из дома 2 раза в неделю; также указаны удалённый и офисный форматы.

Зарплата: 1 300 000–1 950 000 KZT на руки в месяц.

Компания

Международная IT-компания, развивающая классифайды для автомобилей, недвижимости, товаров и услуг.

Что делать

  • Анализировать показатели приложений и сайтов для принятия продуктовых решений.
  • Помогать формировать, приоритизировать и реализовывать продуктовую стратегию.
  • Оценивать запуск новых функций с помощью A/B-тестов, Causal Inference и других экспериментов.
  • Искать инсайты в больших объёмах данных, визуализировать результаты и готовить отчёты.
  • Участвовать в discovery-процессах вместе с продакт-менеджерами, исследователями, дизайнерами и разработчиками.
  • Работать с DWH-инженерами, развивать data-систему, применять ML и изучать новые методы продуктовой аналитики.

Требования

  • Уверенное владение SQL и опыт работы с Python.
  • Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач и умение связывать бизнес-контекст с аналитикой.
  • Глубокое понимание экспериментов, включая A/B-тестирование и Causal Inference.
  • Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик.
  • Опыт от 3 до 6 лет.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Google Cloud, BigQuery или другими облачными хранилищами.
  • Знание BI-систем, включая Microsoft Power BI.
  • Опыт работы с ETL и системами оркестрации, предпочтительно Airflow.
  • Опыт применения ML для аналитических и бизнес-задач.

Культура и преимущества

  • Команда аналитиков из более чем 50 специалистов и взаимодействие с коллегами из разных стран.
  • Система грейдирования, индивидуальные планы развития и менторство.
  • Медицинская страховка и социальный пакет с возможностью выбрать компенсацию авиабилетов, фитнеса и образования.
  • Оплата конференций, тренингов и мастер-классов, языковые курсы и доступ к онлайн-библиотеке.
  • Корпоративные мероприятия, скидки и тимбилдинги.
  • Для иногородних сотрудников предусмотрена программа релокации.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →