Data Analyst (Entertainment)

Локация: гибкий формат работы — удалённо, гибридно или из офиса.

Компания

CHOICEIT разрабатывает технологические решения для entertainment-индустрии и работает с highload-продуктами, которыми пользуются более 100 млн человек по всему миру.

Что делать

• Разрабатывать и поддерживать систему продуктовых и бизнес-метрик, включая методологии расчёта, правила использования и контроль качества данных.
• Анализировать большие объёмы данных из разных источников, находить закономерности, точки роста и причины изменений ключевых показателей.
• Проводить продуктовые исследования, формулировать и проверять гипотезы, оценивать влияние продуктовых изменений.
• Вести A/B-тесты end-to-end: определять целесообразность эксперимента, метрики и дизайн, контролировать качество и интерпретировать результаты.
• Готовить аналитические витрины и участвовать в построении ETL-процессов совместно с Data Engineering-командой.
• Развивать дашборды в Tableau и презентовать выводы продуктовым командам, бизнесу и C-level.

Требования

• Отличное знание SQL и опыт работы с большими объёмами данных.
• Уверенное владение Python для анализа данных, включая Pandas, NumPy и SciPy.
• Знание описательной статистики, статистических тестов, корреляционного и регрессионного анализа.
• Практический опыт проектирования, проведения и анализа A/B-тестов и продуктовых исследований.
• Умение самостоятельно формулировать аналитический подход, превращать результаты анализа в бизнес-рекомендации и понятно аргументировать выводы.
• Опыт визуализации данных, работы с BI-системами и взаимодействия с Product Managers, бизнес-заказчиками и техническими командами.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с ClickHouse, MySQL, Spark, Iceberg, dbt и Airflow.
• Понимание Data Lake, Data Mesh и современных подходов к организации data-платформ.
• Опыт веб-аналитики, аналитики мобильных приложений, Plotly и других инструментов визуализации.

Культура и преимущества

• Работа с highload-продуктами и аудиторией более 100 млн пользователей по всему миру.
• Высокий уровень самостоятельности и возможность напрямую влиять на развитие продукта.
• Гибкий формат работы: удалённо, гибридно или из офиса.
• Гибкое начало рабочего дня и возможности для профессионального роста.
• Обмен экспертизой в профессиональном сообществе, командные мероприятия и тимбилдинги.