data analysisreportingdata modelingbusiness analysisprocess automationstatistical modelingdata quality
Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$33к$44кмедиана$56к
50 в выборке
На СНГ рынке: $1.2к/мес ($1.1к - $1.3к)
73
Хорошая вакансия
развернуть
Это понятный старт в консалтинге данных с практической работой на проектах и постепенным обучением, но зарплата не указана, а набор задач может заметно меняться от проекта к проекту.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаОбучение на практикеРазные типы задач
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Entry-Level Talent (Data Consulting): Supporting data consultancy projects through business-needs analysis, solution design, data collection, quality checking, modeling, reporting, and implementation with an accent on learning by doing and collaboration with project teams. Focus on designing data-driven solutions, testing statistical models, and introducing systems and processes to end users.
Company
Data consultancy delivering projects that innovate and streamline data while creating value for clients.
What you will do
Analyze business needs through interviews and workshops.
Design solution components and organize implementation plans for gradual deliveries.
Develop processes for collecting and quality-checking data.
Implement systems and processes for creating and maintaining transversal business data.
Model data for reporting and statistical models, and develop standard reports and presentations.
Test statistical models, prepare client handover documentation, and support solution adoption by end users.
Requirements
Motivation to learn through practical project work.
Independence, technical ability, and a solid understanding of business.
Ability to collaborate effectively within a project team.
No specific years of experience or mandatory technical background are required.
Culture & Benefits
Immediate practical experience on client data projects.
Gradual education in the disciplines required for the role.
Broad development opportunities based on motivation to learn.
Collaborative project-team environment.
Hiring process
Submit an application and CV.
Contact Aksel Larsen with questions about the position.
The interview process and workplace expectations are described in the company’s career materials.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →