Data Analyst (E-commerce)

Локация: Алматы, проспект Жибек Жолы, 135; работа на месте работодателя

Компания

Быстрорастущий казахстанский marketplace Teez с большим объемом данных и тесным взаимодействием финансовых, коммерческих и операционных команд.

Что делать

• Анализировать бизнес-, операционные и финансовые показатели e-commerce: GMV, выручку, себестоимость, маржинальность, скидки, кэшбэк и юнит-экономику.
• Разрабатывать и сопровождать аналитические витрины, отчеты и дашборды для финансовых, коммерческих и операционных команд.
• Обеспечивать единые определения метрик, сверять отчеты с учетными источниками и повышать качество данных.
• Анализировать прибыльность по категориям, товарам и заказам, проводить план-факт, ad hoc-, продуктовый и маркетинговый анализ.
• Оценивать эффект бизнес-инициатив и A/B-тестов, проверять гипотезы и представлять выводы в виде рекомендаций для бизнеса.

Требования

• От 2 лет опыта в Data, Business или Product Analytics; общий заявленный диапазон опыта — 3–6 лет.
• Уверенное владение SQL и самостоятельная работа с большими объемами данных.
• Опыт построения отчетов и дашбордов в Power BI, Superset, Tableau или аналогичных BI-инструментах.
• Понимание P&L, выручки, себестоимости, валовой маржи, план-факта и юнит-экономики.
• Знание принципов бухгалтерского и операционного учета, умение сопоставлять данные из разных источников и находить расхождения.
• Навыки формулирования и проверки гипотез, анализа данных и презентации результатов бизнесу.

Хорошо, если есть

• Опыт в e-commerce, retail, fintech или другом транзакционном бизнесе.
• Уверенный Python для анализа данных.
• Опыт работы с ERP, 1С и финансовыми витринами.
• Опыт продуктовой или маркетинговой аналитики, а также анализа A/B-тестов.

Культура и преимущества

• Работа с большим объемом реальных бизнес-данных и возможность напрямую влиять на решения.
• Тесное взаимодействие с финансовыми, коммерческими и операционными направлениями.
• Современный стек аналитических инструментов и развитие в Data, Product или Business Analytics.
• Официальное трудоустройство.
• Комфортный офис в Алматы, график 5/2 и полный рабочий день.