ML-разработчик (AI)

Локация: гибридный офис; город и страна не указаны.

Компания

Яндекс Доставка развивает алгоритмы и ML-продукты для управления доставкой заказов в сотнях городов по всему миру.

Что делать

• Разрабатывать модели для прогнозирования времени доставки, ожидания, приготовления заказа и перемещения между точками маршрута.
• Улучшать назначение заказов, батчинг, персональные цели исполнителей и автоматизацию решений поддержки.
• Исследовать данные, строить признаки и датасеты, обучать и сравнивать модели, определять метрики и потенциальный эффект.
• Разрабатывать LLM-, RAG- и агентские продукты, готовить данные и оценивать качество моделей.
• Проводить онлайн- и офлайн-оценку, A/B-эксперименты, запускать модели в высоконагруженных сервисах и поддерживать их в продакшене.
• Создавать прототипы экспериментальных продуктов и взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, продакт-менеджерами и командами логистических алгоритмов.

Требования

• От 3 лет опыта.
• Знание основных методов машинного обучения и умение выбирать модели и метрики под задачу.
• Уверенное программирование на Python, знание SQL и опыт работы с большими данными.
• Знание классических алгоритмов и структур данных.
• Умение проверять гипотезы, анализировать причины изменений метрик и работать с неопределённостью.
• Готовность отвечать за ML-задачу от исследования до запуска и поддержки в продакшене.

Хорошо, если есть

• Опыт внедрения ML-моделей в высоконагруженные сервисы.
• Знание C++ или готовность его освоить.
• Опыт распределённой обработки данных, ML-пайплайнов и A/B-экспериментов.
• Опыт решения задач геоаналитики, маршрутизации, временных рядов или прогнозирования времени.
• Опыт работы с LLM, RAG- и агентскими системами.

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы в офисе.
• Возможность развивать как классические ML-продукты, так и LLM- и экспериментальные решения.
• Работа с высоконагруженной платформой обучения, применения и мониторинга моделей.