Старший ML-разработчик (операционные прогнозы)

Локация: Москва, удалённо

Зарплата: 365 000 ₽ в месяц до налогов

Компания

Ozon развивает решения для ритейла, управления запасами и логистики.

Что делать

• Развивать и улучшать модели операционного прогнозирования: спроса, курьеров, смен и других показателей.
• Вести полный цикл работы с данными: сбор, обработка, feature engineering, проверка гипотез и оценка качества по статистическим и бизнес-метрикам.
• Проектировать архитектуру ML-систем — от пайплайнов данных до продакшн-сервисов.
• Самостоятельно доводить решения до продакшена, писать промышленный код и создавать API-сервисы для интеграции моделей.
• Общаться с заказчиками, формализовывать требования и обосновывать новые подходы.

Требования

• Уверенное знание Python и стандартных библиотек для анализа данных и машинного обучения.
• Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса или смежными задачами; понимание сезонности, интермиттентного спроса и иерархической структуры данных.
• Опыт проектирования архитектуры ML-систем и вывода моделей в продакшен.
• Инженерные навыки: обработка данных, построение пайплайнов и работа с базами данных и SQL.
• Опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами.
• Высшее образование в математике, компьютерных науках или смежной области.

Хорошо, если есть

• Опыт агентской разработки и использования ИИ-инструментов в повседневной работе.
• Опыт работы с gRPC; HTTP используется редко.

Культура и преимущества

• Удалённый формат работы.
• Работа в команде операционных прогнозов с прямым влиянием на управление запасами и логистику.
• Технологический стек: Python, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, Spark/PySpark, Kafka, Hive и HDFS.