Senior Applied ML Engineer (Python) (Dynamic Pricing, Aviation)

#vacancy
🔥 Senior Applied ML Engineer (Python) / Dynamic Pricing, Aviation🔥

Что делать:
— разрабатывать ML-модели прогнозирования вероятности покупки дополнительных услуг при разных ценах;
— оптимизировать ценовые решения и строить нейросетевые модели;
— проектировать controlled exploration: правила рандомизации, вероятности назначения цен, ограничения безопасности;
— дизайнить A/B-тесты: primary и guardrail-метрики, критерии остановки, условия rollout;
— вести полный жизненный цикл ML: обучение, валидация, inference, переобучение, версионирование;
— выстраивать цикл обратной связи между предсказаниями, решениями и фактическими результатами;
— реализовать end-to-end ML-прототип: минимальные HTTP API, хранение данных, имитация системы бронирования;
— обеспечивать корректное логирование цен, экспериментальных вариантов, вероятностей и бизнес-метрик;
— работать в связке с Revenue Management и Product Owner.

Требования:
— уверенное владение Python, NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch или TensorFlow;
— C# для интеграции ML-сервисов с backend и ядром бронирования;
— опыт разработки, обучения и применения ML-моделей, включая нейронные сети;
— feature engineering, работа с табличными данными, категориальными и числовыми признаками;
— понимание математических основ ML, теории вероятностей, статистики и методов оптимизации;
— понимание принципов A/B-тестирования: рандомизация, значимость, доверительные интервалы, мощность;
— понимание causal inference: selection bias, confounding, оценка влияния цены на спрос;
— опыт организации полного жизненного цикла ML и цикла обратной связи;
— уверенное владение SQL и PostgreSQL, Git, Docker, автотесты;
— способность самостоятельно реализовать работающий end-to-end ML-прототип.

Будет плюсом:
— опыт в dynamic pricing и revenue optimization;
— прогнозирование спроса, ценовая эластичность, willingness-to-pay;
— contextual bandits, off-policy evaluation, IPW, doubly robust estimation;
— MLOps-инструменты: MLflow, orchestration, model monitoring;
— опыт в авиации, e-commerce или revenue management.

Условия:
— удаленная работа и оформление по ТК РФ;
— корпоративное оборудование;
— вилка по заработной плате 180-200 т.р. на руки;
— проект стратегически важный для ключевого заказчика - авиакомпании.

Контакты для связи: Показать контакты