ML-инженер senior

Локация: офис, гибридный график или полностью дистанционная работа на территории РФ.

Зарплата: 200 000–450 000 ₽ на руки в месяц.

Компания

GNIVC — IT-компания, разрабатывающая и интегрирующая государственные информационные системы и коммерческие решения для налогового мониторинга.

Что делать

• Разрабатывать и дорабатывать классификатор названий товарных позиций на базе BERT-архитектур, включая предобучение, дообучение и оптимизацию моделей.
• Проектировать архитектуру моделей, проводить эксперименты с BERT, DistilBERT, кастомными головами и ensemble-методами.
• Организовывать разметку данных, ставить задачи разметчикам, контролировать качество и автоматизировать пайплайны.
• Готовить датасеты с использованием pandas, Hugging Face datasets и regex.
• Мониторить качество моделей в production, внедрять drift-детекцию, A/B-тестирование и автоматизированное дообучение.
• Работать с PostgreSQL, ETL-пайплайнами и production-интеграцией моделей через Docker с мониторингом GPU/CPU.

Требования

• Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин.
• От 2 лет опыта в NLP/ML и fine-tuning transformer-моделей BERT, RoBERTa или DistilBERT.
• Глубокое знание PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas и datasets.
• Опыт работы с PostgreSQL, SQL, оптимизацией схем и запросов, хранимыми функциями и производительностью.
• Знание quantization, layer-wise learning rate и custom loss functions, а также опыт production ML, мониторинга, anomaly detection и model serving.
• Уверенное владение Python, Git, Linux и shell scripting.

Хорошо, если есть

• Опыт классификации текстов для продуктовых каталогов, поиска или рекомендаций.
• Навыки организации разметки данных и data pipeline engineering.
• Опыт работы с ONNX для inference и multi-GPU training с DDP.

Культура и преимущества

• Пятидневная рабочая неделя: понедельник–четверг с 09:00 до 18:00, пятница с 09:00 до 16:45.
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, оплачиваемые отпуска и выплата заработной платы дважды в месяц.
• Премии за эффективную работу, ДМС после испытательного срока и компенсация части спортивных занятий.
• Профессиональное обучение, сертификация, митапы, хакатоны, конференции и тренинги за счет компании.
• До 5 дополнительных оплачиваемых ресурсных дней после 11 месяцев работы.