ML-инженер (Python / Machine Learning)

Локация: Челябинск, улица Братьев Кашириных, 60А; доступны форматы работы на месте работодателя, удалённо и гибридно.

Зарплата: 90 000 ₽ на испытательный срок; после испытательного срока — 110 000 ₽ на руки в месяц + квартальная премия.

Компания

Фианит-Ломбард развивает практические AI/ML-решения для внутренних бизнес-процессов.

Что делать

• Разрабатывать и поддерживать приложения и сервисы на Python.
• Создавать API и интерфейсы для интеграции ML-моделей в действующие системы.
• Разрабатывать пайплайны для обработки, подготовки и анализа данных.
• Обучать, дообучать и оптимизировать модели машинного обучения и нейросети, включая LLM и Computer Vision.
• Создавать внутренние инструменты и библиотеки для автоматизации ML-процессов.
• Внедрять AI-решения, устранять ошибки и оптимизировать существующий код.

Требования

• От 1 года до 3 лет опыта разработки.
• Практическое знание Python и понимание основных алгоритмов машинного обучения.
• Навыки предобработки, анализа и подготовки данных.
• Опыт работы с Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow или аналогичными библиотеками.
• Базовые навыки работы с SQL и Docker, а также опыт обучения или дообучения ML-моделей.
• Высшее образование в области IT, математики или смежных направлений и проекты, демонстрирующие практические навыки.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с LLM или Computer Vision.
• Опыт разработки и интеграции API.
• Участие в хакатонах, соревнованиях и профильных IT-проектах.
• Портфолио проектов на GitHub и дополнительное обучение в области Data Science и Machine Learning.

Культура и преимущества

• Полная занятость, график 5/2 с 08:30 до 17:30.
• Официальное трудоустройство, оплачиваемые отпуска и больничные.
• Расширенный социальный пакет: ДМС, оплата мобильной связи, столовая и льготный абонемент в велнес-центр.
• Квартальные премии, дополнительные выплаты к отпуску, дню рождения, юбилеям и праздникам.
• Практические AI/ML-проекты и возможность осваивать современные технологии искусственного интеллекта.
• Парковочное место и удобная транспортная развязка.