Full-stack AI Engineer (AdTech)

#TypeScript #React #Next.js #AI #AdTech #Вакансия


Компания: TrafficStars
Формат: офис (Cyprus, релокейт)
Локация: Limassol, Cyprus
Занятость: полная
Зарплата: 5000-6000 евро на руки
Оформление: Официальное
Контакты: Показать контакты

О продукте

IDP — внутренний продукт TrafficStars, которым ежедневно пользуются команды разработки, продаж, аналитики, performance-маркетинга и compliance. Продукт развивается в темпе технологического стартапа: релизы выходят каждый день, а новые функции доходят до пользователей за несколько дней. Значительная часть кода создаётся AI-агентами вместе с сотрудниками, которым нужны эти функции.

Мы быстро тестируем новые модели, агентские фреймворки и инструменты. Если технология приносит пользу, она вскоре оказывается в продакшене. Если нет — мы отказываемся от неё и идём дальше.

Задачи

-Примерно половина времени будет посвящена разработке, вторая половина — поддержанию скорости, безопасности и качества всей системы.
-Создавать функции целиком: схема данных, API, фоновые задачи, интерфейс и запуск в продакшене.
-Разрабатывать AI-системы, выполняющие реальные задачи: агенты, инструменты ассистента, retrieval, streaming и evaluation.
-Контролировать стоимость токенов и эффективность использования моделей.
-Быстро тестировать новые модели, Agent SDK и MCP-серверы, измерять результат и принимать решение о внедрении.
-Интегрировать AI с Postgres, ClickHouse, внутренними API, Slack, электронной почтой и LLM-провайдерами через OpenRouter.
-Запускать длительные и запланированные процессы через , обеспечивая корректные повторы без дублирования действий.
-Проверять PR от нескольких команд и их AI-агентов перед выпуском в продакшен.
-Находить проблемы с правами доступа, утечками данных, тяжёлыми запросами и конфликтующими миграциями.
-Улучшать навыки, правила и CI-проверки для coding-агентов.
-Самостоятельно выполнять миграции и деплои в Kubernetes, а при необходимости — откатывать изменения.

Требования

-От трёх лет опыта разработки реальных продуктов и full-stack-разработки в продакшене.
-Практический опыт запуска LLM-функций: tool calling, streaming, управление контекстом, retries, caching и контроль затрат.
-Ежедневная работа с AI coding-агентами: Claude Code, Codex, Cursor или аналогичными инструментами.
-Умение делегировать задачи агентам и проверять их результат.
-Уверенное владение TypeScript, React и Next.js.
-Опыт работы с Postgres: проектирование схем, миграции, индексы и оптимизация запросов. Опыт с Supabase будет плюсом.
-Практическое понимание Docker и Kubernetes: деплой, чтение логов проблемных pod’ов и rollback.
-Знание основ безопасности: контроль доступа, защита от инъекций и работа с секретами.
-Понимание прикладной AI-безопасности: prompt injection, защита персональных данных и минимально необходимые права для инструментов.
-Умение оценивать качество AI с помощью тестовых наборов и регрессионных проверок.
-Свободное владение Git, включая разрешение сложных конфликтов между параллельными ветками.
-Умение превращать неструктурированный запрос бизнеса в работающую первую версию продукта.
-Самостоятельность, любознательность и способность понятно объяснять технические решения.

Будет плюсом

-Опыт работы с ClickHouse или другими аналитическими базами данных.
-Знание OpenTelemetry, Grafana и отладки с помощью трассировок.
-Опыт создания внутренних инструментов или developer-платформ.
-Опыт в ad-tech: работа с рекламодателями, паблишерами и рекламными форматами.
-Почему эта работа может понравиться
-Высокий темп разработки и реальные пользователи внутри компании с первого дня.
-Возможность работать с новейшими AI-моделями и агентскими инструментами.
-Путь от идеи до продакшена занимает несколько дней.
-Результаты работы помогают десяткам сотрудников создавать продукты быстрее.
-Высокая автономность и возможность влиять на использование AI во всей компании.