ML-разработчик в команду генеративных технологий рекламы Яндекса (AI)

Локация: Москва, Россия; гибридный формат с работой из офиса

Компания

Рекламные технологии Яндекса обеспечивают показы рекламы в Поиске и рекламной сети, включая генерацию заголовков и текстов объявлений с помощью YandexGPT.

Что делать

• Обучать фильтрующие модели для выявления выдуманных фактов, подмены товаров и услуг, неграмотных и нерелевантных рекламных текстов.
• Собирать разметку с помощью асессоров и LLM, обучать трансформерные классификаторы и подбирать пороги под продуктовые задачи.
• Интегрировать информацию о генерации в рекламный движок, ранжирование и прогноз кликабельности.
• Развивать фактчекинг сгенерированных объявлений и проверять соответствие текстов сайтам и данным рекламодателей.
• Проектировать и анализировать A/B-эксперименты, доводить решения от гипотезы до продакшена.

Требования

• От 5 лет опыта разработки.
• Опыт обучения трансформерных моделей для классификации текстов и вывода их в продакшен.
• Знание статистики, анализа данных и проектирования A/B-экспериментов; понимание кликабельности, конверсии и выручки в рекламе.
• Уверенное владение Python, PyTorch и SQL, опыт обработки больших объёмов данных в распределённых системах.
• Готовность самостоятельно вести задачи от гипотезы до эксперимента и продакшена.

Хорошо, если есть

• Опыт дообучения генеративных моделей с подкреплением: RLHF, DPO, GRPO или аналогичные подходы.
• Опыт создания разметки данных и применения LLM для разметки и оценки текстов.
• Опыт фактчекинга сгенерированных текстов с использованием NLI-моделей или retrieval.
• Знания ранжирования, прогнозирования CTR, рекламных или поисковых продуктов.

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы в московском офисе.
• Работа над генеративными технологиями, влияющими на качество и эффективность рекламы.
• Взаимодействие со смежными командами рекламного движка и ранжирования.