5 дней назад
Data Engineer (Lakehouse)
300 000₽
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Data Engineer (Lakehouse): Разработка и поддержка интеграционных потоков и потоков сборки витрин данных на базе Trino, Iceberg, S3, Spark, Airflow, Kafka, Cosmos и Flink с акцентом на Lakehouse-архитектуру, Big Data и near-realtime обработку. Фокус на системном дизайне сложных решений, создании переиспользуемых инструментов обработки данных, нетиповых интеграциях с SAP и оптимизации высоконагруженных потоков с миллиардами инкрементальных записей.
Локация: удалённая работа, Москва
Зарплата: от 300000 RUB на руки в месяц
Компания
АБП развивает крупный проект и платформу больших данных с использованием Lakehouse- и аналитического стека.
Что делать
- Разрабатывать и поддерживать интеграционные потоки и потоки сборки витрин данных на базе Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos и Flink.
- Создавать нетиповые интеграции, включая интеграции с SAP-системами.
- Разрабатывать переиспользуемые шаблоны и системные инструменты обработки данных.
- Проектировать сложные решения и системный дизайн уровня C2/DD.
- Оперативно реагировать на проблемы в зоне ответственности и выполнять типовые задачи в установленные сроки.
- Поддерживать документацию интеграционных решений платформы больших данных и предоставлять отчётность руководителю.
Требования
- Более 6 лет опыта разработки в области данных.
- Понимание Lakehouse, Big Data и различий между обработкой больших и обычных объёмов данных.
- Знание SQL, включая индексы, функции, оптимизацию и профилирование производительности.
- Опыт разработки на Java и Python, работы с реляционными базами данных и Git.
- Опыт работы с DBT, Cosmos, NiFi, Spark, Hadoop, Trino, Iceberg, Parquet, Avro и S3-хранилищами.
- Опыт разработки near-realtime потоков, нетиповых интеграций и оптимизации высоконагруженных потоков с использованием Grafana, VictoriaMetrics или Zabbix.
Культура и преимущества
- Удалённый формат работы.
- Работа над крупным проектом в области платформ больших данных.
- Использование современного стека Greenplum, Trino, ClickHouse, Python, Spark, SQL, S3 и Hadoop.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
RedLab
5 дней назад
Senior Data Engineer
350 000 - 380 000₽
Top Selection
4 дня назад
Data Scientist (Python)
300 000 - 320 000₽
SimbirSoft
10 дней назад
Data Engineer (Data Warehouse)
X5 Tech
11 дней назад
Senior Data Engineer (IBP)
Nitka Technologies, Inc.
10 дней назад
DataOps Engineer
Okko IT
9 дней назад