Назад
5 дней назад

Data Engineer (Lakehouse)

300 000₽
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Engineer (Lakehouse): Разработка и поддержка интеграционных потоков и потоков сборки витрин данных на базе Trino, Iceberg, S3, Spark, Airflow, Kafka, Cosmos и Flink с акцентом на Lakehouse-архитектуру, Big Data и near-realtime обработку. Фокус на системном дизайне сложных решений, создании переиспользуемых инструментов обработки данных, нетиповых интеграциях с SAP и оптимизации высоконагруженных потоков с миллиардами инкрементальных записей.

Локация: удалённая работа, Москва

Зарплата: от 300000 RUB на руки в месяц

Компания

АБП развивает крупный проект и платформу больших данных с использованием Lakehouse- и аналитического стека.

Что делать

  • Разрабатывать и поддерживать интеграционные потоки и потоки сборки витрин данных на базе Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos и Flink.
  • Создавать нетиповые интеграции, включая интеграции с SAP-системами.
  • Разрабатывать переиспользуемые шаблоны и системные инструменты обработки данных.
  • Проектировать сложные решения и системный дизайн уровня C2/DD.
  • Оперативно реагировать на проблемы в зоне ответственности и выполнять типовые задачи в установленные сроки.
  • Поддерживать документацию интеграционных решений платформы больших данных и предоставлять отчётность руководителю.

Требования

  • Более 6 лет опыта разработки в области данных.
  • Понимание Lakehouse, Big Data и различий между обработкой больших и обычных объёмов данных.
  • Знание SQL, включая индексы, функции, оптимизацию и профилирование производительности.
  • Опыт разработки на Java и Python, работы с реляционными базами данных и Git.
  • Опыт работы с DBT, Cosmos, NiFi, Spark, Hadoop, Trino, Iceberg, Parquet, Avro и S3-хранилищами.
  • Опыт разработки near-realtime потоков, нетиповых интеграций и оптимизации высоконагруженных потоков с использованием Grafana, VictoriaMetrics или Zabbix.

Культура и преимущества

  • Удалённый формат работы.
  • Работа над крупным проектом в области платформ больших данных.
  • Использование современного стека Greenplum, Trino, ClickHouse, Python, Spark, SQL, S3 и Hadoop.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →