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7 дней назад

Senior Data Engineer (AI)

Формат работы
remote (только Brazil)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Английский
b2
Страна
Brazil
Вакансия из списка Hirify.GlobalВакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний
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Описание вакансии

Текст:
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TL;DR
Senior Data Engineer (Databricks/PySpark): Desenvolvimento, manutenção e otimização de pipelines de dados financeiros para reconciliação, rotinas de P&L e processos globais de fechamento com um accent on qualidade, rastreabilidade e escalabilidade. Focus on integração de novas fontes, otimização de Delta Lake e Lakehouse, suporte à produção e integração de modelos de AI em fluxos de dados.

Localização: Brasil, trabalho remoto. Para residentes da Região Metropolitana de Campinas, a presença nos escritórios da cidade é obrigatória conforme a política vigente.

Empresa

A CI&T desenvolve soluções de transformação tecnológica com foco em AI Deployment, modernização de aplicações, Data & AI, martech e estratégia de negócios.

O que fazer

  • Desenvolver, manter e aprimorar pipelines de dados com Databricks, PySpark, Python e SQL.
  • Integrar novas fontes de dados e transformar dados financeiros brutos em conjuntos curados e confiáveis.
  • Apoiar reconciliações financeiras, rotinas de P&L e processos globais de fechamento.
  • Processar grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados, otimizando transformações, armazenamento e consultas com Delta Lake e arquitetura Lakehouse.
  • Monitorar, solucionar problemas e oferecer suporte a pipelines existentes, garantindo processamento diário e mensal confiável.
  • Colaborar com engenharia de dados, finanças, áreas de negócio e tecnologia em iniciativas de qualidade, governança e integração de AI.

Requisitos

  • Experiência sólida com Databricks, incluindo notebooks, jobs, workflows, clusters e boas práticas.
  • Domínio de PySpark, Python e SQL para processamento e transformação de dados.
  • Experiência com Delta Lake, tabelas Delta, processamento incremental e arquitetura Lakehouse.
  • Conhecimento do ecossistema Azure, especialmente Azure Data Lake Storage e padrões de integração de dados.
  • Experiência com pipelines financeiros, reconciliação, P&L, fechamento ou processos críticos de negócio.
  • Inglês necessário para interação com equipes globais, discussões técnicas e documentação.

Bom ter

  • Experiência com otimização de Delta Lake, Databricks Workflows, Databricks Apps ou Streamlit.
  • Conhecimento de qualidade e observabilidade de dados, incluindo validações, reconciliações, monitoramento, logs, alertas e métricas de execução.

Cultura e vantagens

  • Ambiente colaborativo e analítico, com atuação junto a equipes globais e multifuncionais.
  • Atuação em soluções de dados escaláveis com impacto em processos financeiros estratégicos.
  • Benefícios disponíveis conforme as políticas da CI&T no Brasil.
  • Suporte para obtenção de laudo caracterizador e adaptações necessárias durante o processo seletivo.

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