Senior ML-инженер в CVM (Python)

Локация: удалённая работа из любой точки мира или офис в Ташкенте.

Компания

Uzum Technologies развивает продуктовые и маркетинговые решения для электронной коммерции, сочетая стартап-культуру со зрелыми процессами.

Что делать

• Развивать uplift-модели для промо, сравнивать meta-learners и causal forests, валидировать качество по Qini/AUUC и в онлайне.
• Оптимизировать распределение промо между пользователями с учётом бюджета, GMV и маржи.
• Развивать Next Best Offer для выбора предложения, канала и времени коммуникации.
• Выводить аналитические решения в прод: регулярное переобучение, мониторинг, fallback-логика и разбор инцидентов.
• Проектировать, запускать и анализировать A/B-тесты новых версий моделей и маркетинговых механик.
• Работать с маркетинговой аналитикой, считать инкремент и unit-экономику, объяснять решения маркетингу и коммерции.

Требования

• 4+ года опыта в ML/DS, включая обучение моделей и вывод решений в прод.
• Опыт uplift-моделирования или causal inference.
• Опыт дизайна, запуска и анализа A/B-экспериментов.
• Сильные Python и SQL; опыт работы с ML-инструментами и данными.
• Понимание GMV, выручки и contribution margin.
• Умение объяснять результаты бизнесу и согласовывать цели и метрики.

Хорошо, если есть

• Опыт в CVM, промо или программах лояльности.
• Опыт задач оптимизации при ограничениях.
• Опыт в электронной коммерции.

Культура и преимущества

• Широкая зона ответственности и влияние на архитектурные и продуктовые решения.
• Работа с сильными специалистами, где ценятся глубина экспертизы и инженерное мышление.
• Развитие в инженерном или управленческом треке и регулярная оценка перформанса.
• Поддержка обучения, митапов, конференций, профессиональных публикаций и развития личного бренда.
• ДМС в привязке к локации и другие дополнительные преимущества.

Процесс найма

• HR-интервью продолжительностью 30 минут.
• Технические интервью по Python, SQL, ML и ML System Design.
• Финальное интервью с руководителем.