sqldata analysisexceldata visualizationkpibusiness analysisbusiness process optimizationyandex datalenspostgresql
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$2.7к$3.4кмедиана$4.4к
25 в выборке
На международном рынке: $122к/год ($98к - $143к)
65
Средняя вакансия
развернуть
Роль объединяет анализ данных, оптимизацию бизнес-процессов и финансовую отчетность, что указывает на широкий и потенциально перегруженный круг обязанностей.
Перегруженная роль
Современный стек
Стабильные условия
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных/Старший аналитик/Бизнес-аналитик (SQL, PostgreSQL, Yandex DataLens): Сбор, анализ и визуализация данных для исследований бизнес-процессов и отраслевых проектов с акцентом на бизнес-диагностику, финансовые показатели и подготовку аналитической отчетности. Focus on построение дашбордов, разработку KPI, выявление закономерностей и оптимизацию бизнес-процессов.
Локация: Краснодар, Трамвайная улица, 2/6. Работа на месте работодателя.
Компания
АНО Центр Компетенций в Сфере Производительности Труда Краснодарского Края реализует проекты в сфере производительности труда и отраслевых исследований.
Что делать
Собирать, агрегировать, анализировать и визуализировать данные для исследований бизнес-процессов и отраслей.
Проводить бизнес- и отраслевую диагностику в топливно-энергетическом, агропромышленном, туристическом, транспортно-логистическом, строительном, жилищно-коммунальном, социальном и инновационном секторах.
Анализировать ключевые показатели, выявлять закономерности, инсайты и точки роста.
Готовить аналитические отчеты, выгружать и структурировать данные в различных срезах.
Анализировать, описывать и оптимизировать бизнес-процессы, формировать рекомендации.
Разрабатывать и внедрять KPI, строить дашборды и презентовать результаты анализа.
Требования
Высшее образование в области экономики, бизнес-информатики, экономического анализа, прикладной математики и информатики или цифровой экономики.
Не менее 3 лет опыта по профилю, включая не менее 1 года в аналитике.
Аналитическое мышление, умение систематизировать информацию, внимательность, ответственность, инициативность и ориентация на результат.
Понимание предметных областей, подходов к анализу и подбора данных; знание методов сбора, оценки и анализа информации.
Продвинутое владение MS Excel, включая макропрограммирование, сводные таблицы и обработку массивов данных.
Продвинутое владение MS PowerPoint для построения визуализаций и презентации результатов.
Навыки работы с финансовыми показателями и понимание бухгалтерской отчетности.
Работа с базами данных, PostgreSQL и SQL-запросами; построение дашбордов в том числе в Yandex DataLens.
Умение работать в команде, выстраивать эффективную коммуникацию и сохранять психологическую и эмоциональную устойчивость в стрессовых ситуациях.
Культура и преимущества
Полная занятость в команде квалифицированных специалистов.
Профессиональное и карьерное развитие.
Ненормированный рабочий день с увеличенным отпуском.
Официальное трудоустройство, белая заработная плата, полный социальный пакет и ДМС.
Заработная плата выплачивается два раза в месяц; предусмотрена ежеквартальная премия по результатам деятельности.
Комфортабельный современный офис.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →