Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$49к$59кмедиана$77к
48 в выборке
На СНГ рынке: $3к/мес ($2.3к - $4.2к)
66
Средняя вакансия
развернуть
У роли понятный фокус на data engineering и современный стек, но без зарплаты и деталей о команде, уровне позиции и повседневных задачах сложнее оценить привлекательность предложения.
Кликните для подробной информации
Мало деталейЗарплата не указанаАктуальный стекФинтех
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Data Engineer (Python/SQL/Fintech): Building and maintaining scalable data pipelines and data processing solutions for online payment processing with an accent on ETL/ELT, streaming, cloud infrastructure, and data quality. Focus on designing event-driven architectures with Spark and Kafka, orchestrating workflows with Airflow, and optimizing reliable data systems on AWS.
Data Engineer
Data and Analytics Department
#EU & #Serbia, #remote, #fintech
➡️ Показать контакты
Our client is a provider of online payment processing solutions, focusing on a range of services including payment gateway services, global payment processing, and open banking. They serve online businesses across various sectors, supporting multiple currencies and payment methods.
✔️ Requirements:
- Strong proficiency in Python and advanced SQL.
- Hands-on experience designing, building, and maintaining scalable data pipelines and data processing solutions.
- Strong experience with ETL/ELT processes, including data ingestion, transformation, integration, and orchestration.
- Practical experience with Apache Spark for large-scale data processing.
- Experience with Apache Kafka and event-driven/streaming data pipelines.
- Hands-on experience with database design, data modeling, optimization, and performance tuning.
- Practical experience with AWS cloud services and cloud-based data infrastructure.
- Experience with Apache Airflow for workflow orchestration and scheduling.
- Practical experience with Docker and containerized environments.
- Strong knowledge of Git and modern software development workflows.
- Solid understanding of data architecture, data quality, reliability, scalability, and data engineering best practices.
- Ability to write clean, efficient, testable, and maintainable code.
- Strong analytical, problem-solving, and critical-thinking skills with excellent attention to detail.
- Ability to work independently, prioritize effectively, and manage multiple tasks in a fast-paced environment.
- Languages: English, Russian.
- Experience in fintech.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации