Назад
3 дня назад

Middle / Senior Data Engineer

Формат работы
remote (только Serbia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Страна
Serbia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Middle / Senior Data Engineer (SQL/Python): Проектирование и развитие надежных data pipelines и современной платформы данных для высоконагруженных продуктов международных рынков с акцентом на DWH, ETL/ELT, сложные SQL-запросы и обработку больших объемов данных. Focus on разработку production-кода на Python, распределенную обработку в Spark, контроль качества данных и самостоятельное проектирование архитектурных решений.

Локация: удалённый формат работы, Белград

Компания

CHOICEIT развивает высоконагруженные платформенные продукты для международных рынков в entertainment-индустрии.

Что делать

  • Проектировать, разрабатывать и развивать data pipelines.
  • Работать с DWH, моделями данных, слоями, витринами и ETL/ELT-процессами.
  • Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы и разрабатывать production-инструменты на Python.
  • Поддерживать production-пайплайны, работать с большими объёмами данных и распределённой обработкой.
  • Контролировать качество и надёжность данных, участвовать в выборе технических решений и развитии data-платформы.
  • Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продуктовыми командами.

Требования

  • Очень хорошее знание SQL и опыт работы со сложными запросами и большими объёмами данных.
  • Уверенный Python: production-код, библиотеки или внутренние инструменты.
  • Понимание принципов построения DWH, моделирования данных, витрин и контроля качества данных.
  • Опыт проектирования и разработки ETL/ELT-процессов.
  • Самостоятельность в разборе задач и подготовке технических решений.
  • Для уровня Senior — опыт самостоятельного проектирования архитектурных решений и ответственность за технический подход.

Хорошо, если есть

  • Опыт с Apache Airflow: разработка и поддержка DAG, scheduling, retries, backfill и monitoring.
  • Опыт с dbt или аналогичными инструментами трансформации данных.
  • Опыт с Apache Spark и распределённой обработкой данных.
  • Работа с ClickHouse, Greenplum, Vertica или другими MPP/OLAP-системами.
  • Опыт с Kafka, Iceberg, Trino, Docker, Kubernetes, CI/CD или Data Mesh.

Культура и преимущества

  • Удалённый формат работы и гибкое начало рабочего дня.
  • Full-time занятость и корпоративная техника.
  • После испытательного срока — медицинская страховка, бюджет на спорт, языки и дополнительное медицинское покрытие.
  • Дополнительные оплачиваемые дни отдыха.
  • Внутренние технические встречи, тренинги, профессиональные конференции и обучение.

Процесс найма

  • Знакомство с рекрутером и короткий технический скрининг.
  • Технические секции по SQL, DWH и Python.
  • Для Senior-уровня — дополнительная секция по архитектуре и проектированию, затем встреча с командой.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →