Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$2.8к$4кмедиана$4.6к
50 в выборке
На международном рынке: $197к/год ($151к - $230к)
78
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко сосредоточена на разработке AI-агентов и их запуске в production, но открытый формат зарплаты и нехватка информации о компании затрудняют оценку предложения.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекПонятные задачиСфера ИИ
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
AI Engineer (Python/LLM): Разработка агентских систем и ИИ-продуктов — от быстрого прототипирования MVP и proof-of-concept до production-реализации с акцентом на надежность, безопасность, масштабируемость и наблюдаемость. Фокус на многошаговых workflow, системах с инструментами и памятью, retrieval, human-in-the-loop, оценке архитектурных trade-off и переводе прототипов в устойчивые production-решения.
• Компания: IT People group
• Ставка: рассмотрим вашу
• Грейд: Middle+/Senior
• Локация: РФ
• Срок привлечения: Без срока
• Формат работы: Удаленно
• Загрузка: Фултайм
Описание: Ищем инженера, который будет разрабатывать агентские системы и ИИ-продукты: от быстрого прототипирования гипотез до production-реализации с требованиями к надежности, безопасности, масштабируемости и наблюдаемости.
Требования:
• От 3 лет опыта в разработке на Python: асинхронный код, типизация, тесты
• Уверенный бэкенд-фундамент: REST/gRPC, очереди (Kafka / Redis / RabbitMQ), Postgres, Docker, базовая работа с k8s или аналогами
• Практический опыт разработки ИИ-агентов и LLM-based решений
• Используешь ИИ-инструменты в ежедневной работе
Обязанности:
• Быстро прототипировать AI-гипотезы: собирать MVP, proof-of-concept и внутренние демо на базе LLM, ИИ-агентов и других подходов.
• Тестировать новые технологии для AI-продуктов: open-source agents, memory-системы, фреймворки для orchestration, evaluation tools, guardrails, observability-инструменты.
• Проектировать и разрабатывать AI-агентские системы: агенты, многошаговые workflow, системы с инструментами, памятью, планированием, retrieval, контролем ошибок и human-in-the-loop механизмами.
• Переводить прототипы в production: обеспечивать надежность, безопасность и эксплуатационную устойчивость.
• Проводить техническую оценку решений: сравнивать подходы, выбирать архитектуру, оценивать trade-off между качеством, стоимостью, скоростью, безопасностью и сложностью поддержки.
Резюме 👉 Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации