Python-разработчик (AI)

Локация: можно выбрать постоянную работу в офисе, гибридный график или полную удалёнку.

Компания

Команда tutu развивает сервисы для планирования путешествий и бронирования билетов, отелей и других услуг.

Что делать

• Разрабатывать production-решения на базе LLM: AI-ассистентов, автоматизацию обработки обращений и прикладные AI-продукты.
• Создавать и поддерживать backend- и микросервисы на Python и FastAPI для интеграции LLM-решений.
• Проектировать RAG-системы с retrieval, embeddings, reranking и оценкой качества.
• Разрабатывать AI-агентов и интегрировать внешние сервисы через tool calling и MCP.
• Повышать качество LLM-систем с помощью prompt engineering, evaluation, golden datasets, LLM-as-a-judge и A/B-тестирования.
• Исследовать и внедрять локальные LLM, снижать стоимость и latency инференса, участвовать в выборе архитектурных решений.

Требования

• Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет и опыт работы с FastAPI от 1 года.
• Опыт разработки и запуска production-продуктов с использованием LLM и современных LLM API.
• Знание RAG, включая embeddings, vector/hybrid search, reranking, query transformation и metadata filtering.
• Опыт prompt engineering, structured output, JSON Schema, tool/function calling и построения evaluation-процессов.
• Опыт с локальными моделями Ollama и/или vLLM, Hugging Face, а также понимание оптимизации inference по скорости, стоимости и качеству.
• Опыт с PostgreSQL, Redis, Kafka, REST/OpenAPI, Docker, Docker Compose, Git, микросервисной архитектурой и асинхронным или многопоточным программированием на Python.

Хорошо, если есть

• Практический опыт с LangGraph, MCP и AI-агентами.
• Опыт разработки решений для контакт-центров, поддержки пользователей или внутренних автоматизаций.
• Понимание NLU/NLP, BERT, fine-tuning, LoRA и безопасности LLM, включая prompt injection и работу с персональными данными.

Культура и преимущества

• Кросс-функциональная команда с product owner, Python-разработчиком, системным аналитиком, AI-тренерами и QA-инженером.
• Работа двухнедельными спринтами, включая планирование, PBR, демо и ретроспективы.
• Использование OKR для синхронизации целей.
• График работы 5/2.
• Ценность проактивности, самостоятельности и ответственности за технические решения.